کد خبر ۴۱۵۴۵۸
تاریخ انتشار: ۰۸:۰۸ - ۱۴ شهريور ۱۳۹۴ - 05 September 2015
پژوهشگران حق اختراع تکنیکی را ثبت کرده اند که به نام "یادگیری تقویتی انتگرال" شناخته می شود. بر این اساس، دستگاه ها به طور مداوم اقدامات خود را بر مبنای تصمیم پیشین پالایش می کنند.

عصرایران؛ محمد مهدی حیدرپور - در حال حاضر، ربات ها و هوش های مصنوعی دیگر می توانند از اشتباهات خود درس بگیرند اما به طور معمول باید کاری را که در حال انجام آن هستند، متوقف کنند تا آن چه رخ داده است را پردازش کنند. در آینده ممکن است ربات ها دیگر نیازی به ایجاد وقفه برای درک و سازگاری با شرایط نداشته باشند.

ربات ها می توانند از اشتباهات خود درس بگیرند!

به گزارش "گروه علم و فناوری" عصرایران، پژوهشگران حق اختراع تکنیکی را ثبت کرده اند که به نام "یادگیری تقویتی انتگرال" شناخته می شود. بر این اساس، دستگاه ها به طور مداوم اقدامات خود را بر مبنای تصمیم پیشین پالایش می کنند. اگر دستگاهی از قبل با روش درست انجام یک وظیفه آشنا نباشد می تواند طی این سناریو ( چه از طریق پیش بینی و چه تلاش واقعی) به فعالیت خود ادامه داده تا نتیجه دلخواه حاصل شود.

این رویکرد برای انجام وظایف رایانشی که در آنها بهینه سازی مداوم از اهمیت ویژه ای برخوردار است مانند سیستم های خلبان خودکار یا کنترل های انتشار گازهای گلخانه ای خودرو سودمند است.

اما ممکن است این تکنیک در رباتیک بیشترین استفاده را داشته باشد. بسیاری از ربات ها به خوبی با شرایط غیر منتظره و پیش بینی نشده سازگار نمی شوند و این فناوری می تواند به آنها در فلبداهه عمل کردن کمک کند. این که سرانجام فناوری یادیگری تقویتی انتگرال چه خواهد شد چندان اهمیتی ندارد اما می توان گفت دستگاه های مستقل و خودکار هنگامی که در آینده به کار گرفته شوند، هوشمندتر و کارآمدتر خواهند بود.

برای خواندن مطالب بیشتر در زمینه علم و فناوری به اینجا مراجعه کنید.

ارسال به تلگرام
برچسب ها: ربات
ارسال به دوستان
تلگرام عصر ایران
پربازدید ها
علم و فناوری