تاریخ:
درخواست ترامپ از جمهوری‌خواهان برای جلب آرای بیشتر 
درس صد و دو
پیش‌بینی داروهای تأثیرگذار مبتنی بر یادگیری عمیق
یکی از مهمترین هدف‌های فازهای اولیه کشف دارو، یافتن مولکول‌های دارویی کاندیدا با فعالیت فارماکولوژیک مناسب و سمیت کم است. روش‌های آزمایشگاهی طراحی و کشف دارو زمانبر و پرهزینه هستند.
«پیش‌بینی تعامل پروتئین-ترکیب با دخالت اطلاعات شباهت ترکیبات دارویی و دنباله‌های پروتئینی در شبکه‌های مبتنی بر یادگیری عمیق» عنوان طرح پسادکتری کریم عباسی و گرنت پژوهشی حمیدرضا ربیعی است که بنیاد ملی علم ایران از این طرح حمایت کرده است.
به گزارش ایسنا، کریم عباسی با مدرک دکتری تخصصی بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران درباره این طرح توضیح داد: یکی از مهمترین هدف‌های فازهای اولیه کشف دارو، یافتن مولکول‌های دارویی کاندیدا با فعالیت فارماکولوژیک مناسب و سمیت کم است. روش‌های آزمایشگاهی طراحی و کشف دارو زمانبر و پرهزینه هستند.
وی ادامه داد: بنابراین در کنار روش‌های آزمایشگاهی، از روش‌های محاسباتی نیز استفاده می‌شود. از روش‌های محاسباتی که برای پیش‌بینی بهترین کاندیدای داروها استفاده می‌شود، می‌توان به روش‌های سیستم بیولوژی، یادگیری ماشین کلاسیک و یادگیری عمیق اشاره کرد. با استفاده از این روشها می‌توان داروهای تأثیرگذار را پیش‌بینی کرد و سپس تحقیقات آزمایشگاهی بر روی آنها انجام شود.
این پژوهشگر در ادامه بیان کرد: در این پژوهش پیش‌بینی تعامل پروتئین-ترکیب (CPI) مورد بررسی قرار گرفت. در پیش‌بینی تعامل پروتئین-ترکیب مقدار عددی تمایل اتصال یک ترکیب (کاندیدای دارو) با یک پروتئین هدف تعیین می‌شود که نقش اساسی در فاز اولیه پروسه کشف دارو دارد.
وی ادامه داد: همچنین در این تحقیق به دنبال پاسخ به این سؤال اساسی بودیم که آیا می‌توان مدلی مبتنی بر یادگیری عمیق که بتواند با بهرهگیری از دانش اضافی موجود در مجموعه داده‌ها، همانند اطلاعات شباهت میان ترکیبات دارویی و پروتئین‌ها طراحی کرد؟
عباسی در پایان خاطر نشان کرد: یک مدل محاسباتی مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیش‌بینی میزان تعامل جفت پروتئین-ترکیب با در نظر گرفتن اطلاعات شباهت میان ترکیبات دارویی و پروتئین‌ها نیز طراحی شد. از این مدل بیشتر در فازهای اولیه طراحی دارو استفاده خواهد شد.
لینک کوتاه: کپی لینک
چطور «بدنام» به پرمخاطب‌ترین سریال تاریخ نمایش خانگی رسید؟ یحیی گل‌محمدی در آستانه هدایت تیم امید؛ توافق با تاج تا ۲۰۲۸ روسیه از آزادسازی دو منطقه دونتسک و پیشروی در خارکیف خبر داد چرا تهران با وجود کمبود بارش و آسیب به تأسیسات، تابستان را بدون قطعی آب گذراند؟ پزشکیان: اگر خودمان خود را تحریم نکنیم و اقدام به حذف گزینشی نکنیم، دشمن نمی‌تواند ما را حذف کند و یا به زانو درآورد موج جدید حملات نیروهای مسلح یمن علیه عربستان هدف قرار گرفتن یک نفتکش در تنگه هرمز لهستان در آماده‌باش امنیتی کامل قرار گرفت هیپو؛ تانک لئوپارد آلمانی که به خودروی نجات ساحلی بریتانیا تبدیل شد! (+عکس) انتقال انبار نفت فردیس به اشتهارد؛ طرحی با اعتبار ۶۰ هزار میلیارد تومانی 5 راهکار طبیعی برای کمک به سلامت گردش خون تراز دریاچه ارومیه ۱۱۰ سانتی‌متر بالا رفت؛ وضعیت سدهای آذربایجان شرقی چگونه است؟ کم خونی؛ از نشانه های اولیه تا راه های تشخیص و درمان مارتین مک‌دونا: جان مالکوویچ باید ۳ جایزه اسکار بگیرد! جهان متفاوت یک معمار؛ سلطان منحنی ها (+عکس)