.png "عصر ایران")
۰۴ دی ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۴ دی ۱۴۰۴ - ۱۰:۳۱
وزیر اسبق راه: در سازمان نظام مهندسی برای گرفتن زیر میزی در اعمال نگاه کارشناسی غوغاست/ حاضرند پول بگیرند و بسیاری از موانع را نادیده بگیرند (فیلم) پیشبینی داروهای تأثیرگذار مبتنی بر یادگیری عمیق
یکی از مهمترین هدفهای فازهای اولیه کشف دارو، یافتن مولکولهای دارویی کاندیدا با فعالیت فارماکولوژیک مناسب و سمیت کم است. روشهای آزمایشگاهی طراحی و کشف دارو زمانبر و پرهزینه هستند.
«پیشبینی تعامل پروتئین-ترکیب با دخالت اطلاعات شباهت ترکیبات دارویی و دنبالههای پروتئینی در شبکههای مبتنی بر یادگیری عمیق» عنوان طرح پسادکتری کریم عباسی و گرنت پژوهشی حمیدرضا ربیعی است که بنیاد ملی علم ایران از این طرح حمایت کرده است.
به گزارش ایسنا، کریم عباسی با مدرک دکتری تخصصی بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران درباره این طرح توضیح داد: یکی از مهمترین هدفهای فازهای اولیه کشف دارو، یافتن مولکولهای دارویی کاندیدا با فعالیت فارماکولوژیک مناسب و سمیت کم است. روشهای آزمایشگاهی طراحی و کشف دارو زمانبر و پرهزینه هستند.
وی ادامه داد: بنابراین در کنار روشهای آزمایشگاهی، از روشهای محاسباتی نیز استفاده میشود. از روشهای محاسباتی که برای پیشبینی بهترین کاندیدای داروها استفاده میشود، میتوان به روشهای سیستم بیولوژی، یادگیری ماشین کلاسیک و یادگیری عمیق اشاره کرد. با استفاده از این روشها میتوان داروهای تأثیرگذار را پیشبینی کرد و سپس تحقیقات آزمایشگاهی بر روی آنها انجام شود.
این پژوهشگر در ادامه بیان کرد: در این پژوهش پیشبینی تعامل پروتئین-ترکیب (CPI) مورد بررسی قرار گرفت. در پیشبینی تعامل پروتئین-ترکیب مقدار عددی تمایل اتصال یک ترکیب (کاندیدای دارو) با یک پروتئین هدف تعیین میشود که نقش اساسی در فاز اولیه پروسه کشف دارو دارد.
وی ادامه داد: همچنین در این تحقیق به دنبال پاسخ به این سؤال اساسی بودیم که آیا میتوان مدلی مبتنی بر یادگیری عمیق که بتواند با بهرهگیری از دانش اضافی موجود در مجموعه دادهها، همانند اطلاعات شباهت میان ترکیبات دارویی و پروتئینها طراحی کرد؟
عباسی در پایان خاطر نشان کرد: یک مدل محاسباتی مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیشبینی میزان تعامل جفت پروتئین-ترکیب با در نظر گرفتن اطلاعات شباهت میان ترکیبات دارویی و پروتئینها نیز طراحی شد. از این مدل بیشتر در فازهای اولیه طراحی دارو استفاده خواهد شد.
لینک کوتاه: کپی لینک
دهلینو واردات نفت از روسیه را از سر گرفت بازدید رهبر کره شمالی از پروژههای محرمانه تسلیحات زیرآبی (+عکس) بنزین سوپر وارداتی از امروز در تهران توزیع میشود ۵۰۰۰ متر حفاری زیر بازار بزرگ تهران! (+عکس) سپاه: بازرسی وزیر راه در فرودگاه اردبیل، در چارچوب قوانین بود محمد مهاجری: دنیای سیاست از این مبتذلتر ممکن است؟ نسخه پیچی یک اصولگرا برای حل مشکل مسکن جوانان! عین الدین صادق زاده: صادق تبریزی در شکوفایی خوشنویسی مدرن سهمی مؤثر داشت الجزایر: استعمار فرانسه «جنایت» بود؛ باید جبران خسارت کند آغاز عرضۀ بنزین سوپر از امروز پنج شنبه در تهران (+آدرس جایگاه ها) / هرلیتر بالای 70 هزار تومان ساختوساز غیرممکن؛ کلبه ۱۱۰ ساله ایتالیایی در دل صخرهها (+عکس) تخریب خانه امینلشکر متوقف شد چرا حزب دموکرات حاضر به انتشار گزارش شکست در انتخابات 2024 نشد؟ بعد از ۵۰ سالگی چگونه از مفصلها مراقبت کنیم؟ کالا از کابل، مقصد دبی؛ باتری تولید افغانستان وارد بازار منطقه شد