۱۶ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۶ آذر ۱۴۰۴ - ۲۳:۳۶
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۰۴۰۹۴۹
تاریخ انتشار: ۱۶:۴۹ - ۰۹-۱۲-۱۴۰۳
کد ۱۰۴۰۹۴۹
انتشار: ۱۶:۴۹ - ۰۹-۱۲-۱۴۰۳

پیش‌بینی برندگان اسکار ۲۰۲۵ با استفاده از مدل‌های آماری و ریاضی

پیش‌بینی برندگان اسکار ۲۰۲۵ با استفاده از مدل‌های آماری و ریاضی
بن زازمِر،‌ نویسنده هالیوود ریپورتر، با کمک مدل‌های ریاضی پیش‌بینی کرده است که در رشته‌های مختلف چه کسی مجسمه اسکار را به دست می‌آورد.

همشهری آنلاین به نقل از بن زازمر در هالیوود ریپورتر نوشت: هر فصل جوایز اسکار برای من خاص است، اما امسال ابعاد جدیدی پیدا کرده است. پس از ۱۴ سال پیش‌بینی جوایز آکادمی تنها بر اساس داده‌ها و آمار، این اولین فصل اسکاری است که آن را به‌عنوان یک تازه‌پدر تجربه می‌کنم.

آیا بهترین تصمیم والدینی من این بود که اولین فیلمی که فرزندم را در معرض آن قرار دادم «ماده» باشد؟ شاید نه! خوشبختانه، او که تنها پنج ماه داشت، در تمام مدت فیلم به‌آرامی روی پایم خوابید و چیزی از آن متوجه نشد.

و حتی اگر هنوز در سنی نیست که بتوانیم بعداً درباره فیلم صحبت کنیم، این تجربه هیجان جدیدی در من ایجاد کرده است—هم برای تماشای فیلم‌های آینده و هم برای بازبینی آثار کلاسیک قدیمی.

اما همه این‌ها مربوط به سال‌های آینده است. در حال حاضر، ما یک رقابت اسکاری برای پیش‌بینی داریم! مدل من شامل جوایز صنعت، دسته‌بندی‌های دیگری که یک فیلم در آن نامزد شده است،

امتیازات منتقدان، بازارهای شرط‌بندی، و داده‌های متفرقه دیگر است. در هر دسته‌بندی، مدل مشخص می‌کند که هر عامل پیش‌بینی‌کننده در گذشته تا چه حد با جوایز اسکار همبستگی داشته است—با اتکای کمتر به سال‌های قدیمی‌تر، به‌دلیل تغییر ترکیب رأی‌دهندگان—و این فرآیند منجر به مجموعه‌ای از ضرایب می‌شود که سپس روی داده‌های امسال و لیست نامزدها اعمال می‌شوند.

هدف از گنجاندن بازارهای شرط‌بندی این است که هر عاملی را که ممکن است ذهن رأی‌دهندگان اسکار را درگیر کرده باشد—مانند اخبار لحظه آخری—اما هنوز در نتایج جوایز قبلی لحاظ نشده است، در نظر بگیرد. در بیشتر موارد، احتمالات شرط‌بندی فقط آنچه را که مدل از قبل می‌دانسته تأیید می‌کنند.

اما گاهی اوقات، در رقابت‌های بسیار نزدیک، این بازارها می‌توانند مدل را تا حدی تغییر دهند که نامزد موردنظر تغییر کند.
در نهایت، به مجموعه‌ای از احتمالات برای هر نامزد می‌رسیم که نشان می‌دهد چقدر شانس بردن جایزه را دارند. و در فصلی از اسکار که این‌قدر پر از تغییرات غیرمنتظره است، این تنها چیزی است که هر نامزدی دارد: یک شانس. احتمالات هیچ تضمینی ارائه نمی‌کنند.

بهترین فیلم: آنورا

پیش‌بینی برندگان اسکار ۲۰۲۵ با استفاده از مدل‌های آماری و ریاضی

بهترین کارگردان: شان بیکر

پیش‌بینی برندگان اسکار ۲۰۲۵ با استفاده از مدل‌های آماری و ریاضی

بهترین بازیگر مرد: ادرین برودی

پیش‌بینی برندگان اسکار ۲۰۲۵ با استفاده از مدل‌های آماری و ریاضی

بهترین بازیگر زن: دمی مور

پیش‌بینی برندگان اسکار ۲۰۲۵ با استفاده از مدل‌های آماری و ریاضی

بهترین بازیگر نقش مکمل مرد: کیرن کالکین

پیش‌بینی برندگان اسکار ۲۰۲۵ با استفاده از مدل‌های آماری و ریاضی

بهترین بازیگر نقش مکمل زن: زویی سالدانا

پیش‌بینی برندگان اسکار ۲۰۲۵ با استفاده از مدل‌های آماری و ریاضی

بهترین فیلم بین‌الملل: امیلیا پرز

پیش‌بینی برندگان اسکار ۲۰۲۵ با استفاده از مدل‌های آماری و ریاضی

 

 
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
برچسب ها: اسکار ، پیش بینی
ارسال به دوستان
مک‌لارن F1 با رنگ خاص کریتون براون (تصاویر) رزمایش مشترک نیروی دریایی آمریکا و رژیم صهیونیستی ساختمان مرکزی CBR در بروکسل؛ اوج زیبایی بروتالیسم با افزونه های بتنی ماژولار (+تصاویر) درگیری خانوادگی در لرستان/ یک کشته و یک مصدوم گروگانگیری و ربایش کشتی در آب‌های بندرعباس ناکام ماند اعلام ۶ گزینه برای بازی تدارکاتی تیم ملی ایران پیش از جام جهانی ۲۰۲۶؛ مذاکره با اسپانیا و الجزایر تغییر ساعات کار ادارات کل کشور در زمستان ۱۴۰۴ دیدار سرکنسول ایران در دبی با رئیس پارالمپیک آسیا؛ تمرکز بر تسهیل حضور کاروان ورزشی ایران در پاراآسیایی جوانان ۲۰۲۵ محله قلب تحول و نقطه آغاز عدالت اجتماعی تصادف عجیب قطار و تویوتا لندکروزر در عراق (فیلم) آقای‌ پزشکیان! شما برای سفیدکردن آمدید نه سیاه‌کردن! هشدار بهداشتی دامپزشکی مازندران به مرغدارن صنعتی در خصوص آنفلوانزای فوق حاد پرندگان عراق: از اظهارات فرستاده آمریکا درباره اوضاع داخلی کشورمان متعجب شدیم هشدار رئیس کمیسیون عمران مجلس: کاهش بودجه فرهنگی هویت ملی را تهدید می‌کند میزبانی استقلال از ملوان در شهرقدس قطعی شد؛ درخواست آبی‌ها برای بازی در کرج رد شد
نظرسنجی
با توجه به مشخص شدن رقبای ایران در مرحله نخست جام جهانی فوتبال، به نظر شما تیم ملی می تواند به مرحله بعدی صعود کند؟