۰۸ دی ۱۴۰۴
به روز شده در: ۰۸ دی ۱۴۰۴ - ۱۷:۳۳
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۰۶۶۵۹۲
تاریخ انتشار: ۱۸:۱۴ - ۱۷-۰۳-۱۴۰۴
کد ۱۰۶۶۵۹۲
انتشار: ۱۸:۱۴ - ۱۷-۰۳-۱۴۰۴

شناسایی خطر پنهان حمله قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی

شناسایی خطر پنهان حمله قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی‌ عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
دانشمندان نوعی ابزار جدید هوش مصنوعی ساختند که می‌تواند با استفاده از اسکن‌های معمول استخوان، با شناسایی کلسیفیکاسیون شریانی، خطرات پنهان قلبی‌عروقی و احتمال زمین‌خوردن سالمندان را به‌سرعت تشخیص دهد.
 
به گزارش ایرنا، وبگاه سای‌تِک‌دِیلی در گزارشی آورده است: پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کرده‌اند که قادر است رویدادهای قلبی‌ عروقی احتمالی و خطر زمین‌خوردن و شکستگی را با استفاده از اسکن‌های تراکم استخوان به‌دست‌آمده در طول ارزیابی‌های بالینی معمول شناسایی کند.
 
این الگوریتم روی تصاویر ارزیابی شکستگی مهره‌ (VFA) انجام شد که متعلق به زنان مسنی بود که آزمایش تراکم استخوان عادی (معمولاً بخشی از مدیریت پوکی استخوان است) داده بودند. این الگوریتم به طور مؤثر، وجود و شدت کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (AAC)، که یک شاخص کلیدی خطر قلبی‌عروقی است، را ارزیابی کرد.
 
این ابزار زمان لازم برای ارزیابی کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (به معنای رسوب کلسیم در شریان‌ها؛ یک شاخص سلامت مهم که معمولاً نادیده گرفته می‌شود) را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد. یک متخصص آموزش‌دیده معمولاً برای امتیازدهی به یک تصویر به پنج تا شش دقیقه زمان نیاز دارد؛ اما این الگوریتم می‌تواند هزاران تصویر را در کمتر از یک دقیقه تجزیه‌وتحلیل و نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی را تولید کند.
 
کاساندرا اسمیت (Cassandra Smith)، پژوهشگر دانشگاه ادیت کوان، در طول تحقیقات خود دریافت که ۵۸ درصد سالمندانی که در طول آزمایش معمول تراکم استخوان، غربالگری می‌شوند، سطوح متوسط تا بالای کلسیفیکاسیون آئورت شکمی دارند و از هر چهار نفر، یک نفر از آن‌ها از اینکه کلسیفیکاسیون آئورت شکمی بالا دارد، بی‌خبر است و این امر آن‌ها را در معرض بالاترین خطر حمله قلبی و سکته مغزی قرار می‌دهد.
 

ارتباط میان کلسیفیکاسیون شریانی و شکستگی‌ها

 
مارک سیم (Marc Sim)، پژوهشگر ارشد دانشگاه ادیت کوان، با استفاده از همین الگوریتم دریافت که بیمارانی که نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی آن‌ها، متوسط تا بالا است در مقایسه با افرادی که نمرات پایینی دارند، با احتمال بیشتری برای بستری‌شدن در بیمارستان و تجربه شکستگی‌های در اثر زمین‌خوردن روبه‌رو هستند.
 
سیم گفت: هرچه کلسیفیکاسیون (رسوب کلسیم) در شریان‌های شما بیشتر باشد، خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌هایتان بیشتر است.
 
این پژوهشگر توضیح داد: هنگامی که الگوریتم جدید دستگاه در اسکن‌های تراکم استخوان اِعمال ‌شود، می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره سلامت عروقی بیماران، عامل خطر زمین‌خوردن و شکستگی استخوان‌ها که به آن زیاد توجه نمی‌شود، برای پزشکان فراهم کند.
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
زمان دیدار تراکتور و ملوان در یادگار امام تبریز تغییر کرد همتی جانشین فرزین می‌شود طراحی خیره کننده اولین گوشی دوربین‌دار نوکیا (+عکس) دیده‌بان حقوق بشر: بمب‌های آمریکایی یک خانواده فلسطینی را به شهادت رساندند «هیبت الحلبوسی» رئیس پارلمان عراق شد شکل جالب فرمان این سیتروئن (فیلم) بانک ملی ایران رتبه اول پرداخت وام ازدواج را کسب کرد / پرداخت بیش از ۳۲ همت به ۹۶ هزار زوج در ۹ ماه سروین بیات و رضا قوچان‌نژاد در تعطیلات برفی اتریش (عکس) کمیسیون تلفیق کلیات لایحه بودجه 1405 را رد کرد روایت مدیرعامل سایپا از یک سال پرچالش؛ بدهی سنگین، فروش‌های مازاد و بازگشت به تولید سودآور سود سه‌ماهه بورس از بازار سکه و دلار پیشی گرفت کدامیک مستحق‌ اعلام عزای عمومی است؟ بهرام بیضایی یا هوگو چاوز ... ایلان ماسک: جهش قیمت نقره تولیدکنندگان را تهدید می‌کند گزارش فارس از تجمع امروز خیابان لاله‌زار و مرکز تهران (+عکس) صعود چشمگیر صادرات خودروهای برقی چین