.png "عصر ایران")
۱۵ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۵ آذر ۱۴۰۴ - ۱۷:۳۹
حادثه عجیب برای یک گوزن؛ شاخ در کاسه چشم (فیلم) شناسایی خطر پنهان حمله قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کردهاند که قادر است رویدادهای قلبی عروقی احتمالی و خطر زمینخوردن و شکستگی را با استفاده از اسکنهای تراکم استخوان بهدستآمده در طول ارزیابیهای بالینی معمول شناسایی کند.
دانشمندان نوعی ابزار جدید هوش مصنوعی ساختند که میتواند با استفاده از اسکنهای معمول استخوان، با شناسایی کلسیفیکاسیون شریانی، خطرات پنهان قلبیعروقی و احتمال زمینخوردن سالمندان را بهسرعت تشخیص دهد.
به گزارش ایرنا، وبگاه سایتِکدِیلی در گزارشی آورده است: پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کردهاند که قادر است رویدادهای قلبی عروقی احتمالی و خطر زمینخوردن و شکستگی را با استفاده از اسکنهای تراکم استخوان بهدستآمده در طول ارزیابیهای بالینی معمول شناسایی کند.
این الگوریتم روی تصاویر ارزیابی شکستگی مهره (VFA) انجام شد که متعلق به زنان مسنی بود که آزمایش تراکم استخوان عادی (معمولاً بخشی از مدیریت پوکی استخوان است) داده بودند. این الگوریتم به طور مؤثر، وجود و شدت کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (AAC)، که یک شاخص کلیدی خطر قلبیعروقی است، را ارزیابی کرد.
این ابزار زمان لازم برای ارزیابی کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (به معنای رسوب کلسیم در شریانها؛ یک شاخص سلامت مهم که معمولاً نادیده گرفته میشود) را به طور چشمگیری کاهش میدهد. یک متخصص آموزشدیده معمولاً برای امتیازدهی به یک تصویر به پنج تا شش دقیقه زمان نیاز دارد؛ اما این الگوریتم میتواند هزاران تصویر را در کمتر از یک دقیقه تجزیهوتحلیل و نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی را تولید کند.
کاساندرا اسمیت (Cassandra Smith)، پژوهشگر دانشگاه ادیت کوان، در طول تحقیقات خود دریافت که ۵۸ درصد سالمندانی که در طول آزمایش معمول تراکم استخوان، غربالگری میشوند، سطوح متوسط تا بالای کلسیفیکاسیون آئورت شکمی دارند و از هر چهار نفر، یک نفر از آنها از اینکه کلسیفیکاسیون آئورت شکمی بالا دارد، بیخبر است و این امر آنها را در معرض بالاترین خطر حمله قلبی و سکته مغزی قرار میدهد.
ارتباط میان کلسیفیکاسیون شریانی و شکستگیها
مارک سیم (Marc Sim)، پژوهشگر ارشد دانشگاه ادیت کوان، با استفاده از همین الگوریتم دریافت که بیمارانی که نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی آنها، متوسط تا بالا است در مقایسه با افرادی که نمرات پایینی دارند، با احتمال بیشتری برای بستریشدن در بیمارستان و تجربه شکستگیهای در اثر زمینخوردن روبهرو هستند.
سیم گفت: هرچه کلسیفیکاسیون (رسوب کلسیم) در شریانهای شما بیشتر باشد، خطر زمینخوردن و شکستگی استخوانهایتان بیشتر است.
این پژوهشگر توضیح داد: هنگامی که الگوریتم جدید دستگاه در اسکنهای تراکم استخوان اِعمال شود، میتواند اطلاعات بیشتری درباره سلامت عروقی بیماران، عامل خطر زمینخوردن و شکستگی استخوانها که به آن زیاد توجه نمیشود، برای پزشکان فراهم کند.
لینک کوتاه: کپی لینک
ظریف در فروم دوحه: ایران با تکیه بر توان داخلی، قدرت دفاعی خود را در برابر تجاوزگری اثبات کرد سخنگوی دولت: زنان نه بخشی از مشکل، نه بخشی از راهحل، بلکه «خود راهحل» هستند جهش تورمی آبان ۱۴۰۴؛ سمنان و لرستان رکورد زدند، تهران در قعر تورم! مرور سه دهه تجارت ایران و افغانستان انسداد مقطعی محور کندوان از سر گرفته میشود حمله خونین به یک باشگاه شبانه در آفریقای جنوبی؛ ۱۱ کشته از جمله سه کودک در تیراندازی پرتوریا آمار جدید مرکز آمار: آب و برق رکورددار منفیترین رشد اقتصادی شد قهرمانی زودهنگام تکواندوکاران زیر ۲۱ سال ایران در جهان غیرحضوری شدن مدارس البرز؛ جزئیات محدودیتهای ترافیکی و فعالیتهای عمرانی در استان قیمت سکه پارسیان امروز شنبه ۱۵ آذر ۱۴۰۴ حمله پاول دوروف به اتحادیه اروپا؛ «هدفگیری شبکههای منتقد برای سانسور خاموش» ۴ پرواز بارورسازی ابرها در هفته جاری انجام شد بازداشت دو مسئول دولتی و خصوصی در پی تخلفات «ماراتن کیش»؛ منع اشتغال در فعالیتهای ورزشی تحویل سوخت یورو ۴ به نیروگاههای پایتخت انتقال یک زندانی ایرانی از ژاپن به کشور برای ادامه دوره محکومیت