تاریخ:
صید ۲ طلای پاراوزنهبرداری در الجزایر توسط علیاصغر ابارقی 
درس چهل و سوم
شناسایی خطر پنهان حمله قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کردهاند که قادر است رویدادهای قلبی عروقی احتمالی و خطر زمینخوردن و شکستگی را با استفاده از اسکنهای تراکم استخوان بهدستآمده در طول ارزیابیهای بالینی معمول شناسایی کند.
دانشمندان نوعی ابزار جدید هوش مصنوعی ساختند که میتواند با استفاده از اسکنهای معمول استخوان، با شناسایی کلسیفیکاسیون شریانی، خطرات پنهان قلبیعروقی و احتمال زمینخوردن سالمندان را بهسرعت تشخیص دهد.
به گزارش ایرنا، وبگاه سایتِکدِیلی در گزارشی آورده است: پژوهشگران دانشگاه ادیت کوان در استرالیا با همکاری پژوهشگران دانشگاه مانیتوبا در کانادا، یک برنامه یادگیری ماشین خودکار طراحی کردهاند که قادر است رویدادهای قلبی عروقی احتمالی و خطر زمینخوردن و شکستگی را با استفاده از اسکنهای تراکم استخوان بهدستآمده در طول ارزیابیهای بالینی معمول شناسایی کند.
این الگوریتم روی تصاویر ارزیابی شکستگی مهره (VFA) انجام شد که متعلق به زنان مسنی بود که آزمایش تراکم استخوان عادی (معمولاً بخشی از مدیریت پوکی استخوان است) داده بودند. این الگوریتم به طور مؤثر، وجود و شدت کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (AAC)، که یک شاخص کلیدی خطر قلبیعروقی است، را ارزیابی کرد.
این ابزار زمان لازم برای ارزیابی کلسیفیکاسیون آئورت شکمی (به معنای رسوب کلسیم در شریانها؛ یک شاخص سلامت مهم که معمولاً نادیده گرفته میشود) را به طور چشمگیری کاهش میدهد. یک متخصص آموزشدیده معمولاً برای امتیازدهی به یک تصویر به پنج تا شش دقیقه زمان نیاز دارد؛ اما این الگوریتم میتواند هزاران تصویر را در کمتر از یک دقیقه تجزیهوتحلیل و نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی را تولید کند.
کاساندرا اسمیت (Cassandra Smith)، پژوهشگر دانشگاه ادیت کوان، در طول تحقیقات خود دریافت که ۵۸ درصد سالمندانی که در طول آزمایش معمول تراکم استخوان، غربالگری میشوند، سطوح متوسط تا بالای کلسیفیکاسیون آئورت شکمی دارند و از هر چهار نفر، یک نفر از آنها از اینکه کلسیفیکاسیون آئورت شکمی بالا دارد، بیخبر است و این امر آنها را در معرض بالاترین خطر حمله قلبی و سکته مغزی قرار میدهد.
ارتباط میان کلسیفیکاسیون شریانی و شکستگیها
مارک سیم (Marc Sim)، پژوهشگر ارشد دانشگاه ادیت کوان، با استفاده از همین الگوریتم دریافت که بیمارانی که نمرات کلسیفیکاسیون آئورت شکمی آنها، متوسط تا بالا است در مقایسه با افرادی که نمرات پایینی دارند، با احتمال بیشتری برای بستریشدن در بیمارستان و تجربه شکستگیهای در اثر زمینخوردن روبهرو هستند.
سیم گفت: هرچه کلسیفیکاسیون (رسوب کلسیم) در شریانهای شما بیشتر باشد، خطر زمینخوردن و شکستگی استخوانهایتان بیشتر است.
این پژوهشگر توضیح داد: هنگامی که الگوریتم جدید دستگاه در اسکنهای تراکم استخوان اِعمال شود، میتواند اطلاعات بیشتری درباره سلامت عروقی بیماران، عامل خطر زمینخوردن و شکستگی استخوانها که به آن زیاد توجه نمیشود، برای پزشکان فراهم کند.
لینک کوتاه: کپی لینک
محبوبترین قهوه در جهان که دیابتیها هم مجاز به نوشیدنش هستند کشف راز تاثیر حمله قلبی بر مغز ورود توده گردوخاک به کشور / رگبار و رعد و برق در ۱۰ استان با توافق فعلی چقدر پول به ایران برمی گردد؟ برگزیدگان کن۲۰۲۶ معرفی شدند کاهش قیمت تتر به کانال 167 هزار تومان هزینه ثبت نام کنکور ۱۴۰۵ و آزمون اختصاصی دانشجو معلمان چقدر است؟ رسانهها مالیات بدهند، اما ۹۰ درصد اصناف نه! مونیکا ویت کیست؛ نظامی سابق آمریکایی که به جاسوسی برای ایران متهم شد و افبیآی برای او جایزه تعیین کرد اعدام «مجتبی کیان» 50 روز پس از بازداشت/ اتهام: ارسال آدرس مکان یک واحد صنعتی نظامی به تلویزیون معاند وقتی اینترنت را محدود می کنید این پیام را به دشمن می دهید که کشور ما در بحران است ماجرای توقف تسهیلات ارزی کالای اساسی/فهرست بدهکاران به بانک مرکزی رفت واردات کالاهای اساسی تا پایان شهریور آزاد شد کدام پیادهروی بهتر است: سریعتر یا طولانیتر؟ واکنش خبرگزاری فارس به ادعای ترامپ درباره «بازگشت تنگه هرمز به حالت قبل»