چین با هوش مصنوعی، ترکیب شیمیایی سمت پنهان ماه را شناخت

به گزارش ایسنا، پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی به دانشمندان کمک می‌کند تا اسرار جدیدی را در مورد سمت پنهان ماه، یکی از مناطق کمتر شناخته شده قمر طبیعی زمین، کشف کنند.

این پیشرفت بر اساس نمونه‌ها و اندازه‌گیری‌های جمع‌آوری شده در طول ماموریت «چانگ‌ای 6»(Chang’e-6) چین، اولین ماموریت در تاریخ برای بازگرداندن مواد از نیم‌کره پنهان ماه بنا شده است.

تقریباً نیمی از سطح ماه به طور دائم پشت به زمین است و مطالعه آن با تکنیک‌های سنتی سنجش از دور بسیار دشوارتر است.

محققان با آموزش یک مدل هوش مصنوعی بر روی داده‌های طیفی و سطح‌شناسی توانستند ترکیب معدنی و شیمیایی مناطقی را که قبلاً تا حد زیادی نقشه‌برداری نشده بودند، استنباط کنند.

این نتایج به دانشمندان کمک می‌کند تا تفاوت‌های سطح‌شناسی بین سمت نزدیک و سمت پنهان ماه، از جمله تغییرات در فعالیت آتشفشانی و تشکیل پوسته که به میلیاردها سال پیش برمی‌گردد، بهتر درک کنند.

اولین نقشه شیمیایی با دقت بالا از ماه

موادی که توسط ماموریت «چانگ‌ای-۶» بازگردانده شد، به تیمی به رهبری موسسه فیزیک فنی شانگهای، بخشی از آکادمی علوم چین اجازه داد تا چیزی را ایجاد کنند که محققان آن را اولین نقشه جهانی با دقت بالا از اکسیدهای اصلی روی ماه توصیف می‌کنند.

دانشمندان دانشگاه تونگجی(Tongji) و سایر موسسات چینی در این مطالعه که در مجله Nature Sensors منتشر شد، همکاری کردند.

این تحقیق همچنین در مورد حوضه قطب جنوب-آیتکن(Pole–Aitken) که بزرگترین و قدیمی‌ترین دهانه برخوردی شناخته شده ماه است که حدود ۱۵۵۰ مایل در سمت پنهان ماه امتداد دارد، اطلاعات جدیدی ارائه می‌دهد.

روزنامه ساوث چاینا مورنینگ پست گزارش داد که محققان می‌گویند این یافته‌ها می‌تواند به دانشمندان در درک بهتر تکامل سطح‌شناسی ماه و راهنمایی برای انتخاب محل فرود برای ماموریت‌های آینده ماه کمک کند.

درک شیمی سطح ماه کلید کشف زمین‌شناسی و تاریخ آن است، اما بیشتر نقشه‌های قبلی بر سنجش از دور همراه با نمونه‌هایی از ماموریت‌های نزدیک به سمت ماه مانند آپولو، لونا و چانگ‌ای-۵ متکی بودند.

سمت پنهان ماه، با سطح ناهموار و مواد معدنی غیرمعمولش، تا سال ۲۰۲۴ تا حد زیادی نقشه‌برداری نشده باقی مانده بود، تا اینکه ماموریت چانگ‌ای-۶ بیش از ۴ پوند نمونه از حوضه قطب جنوب-آیتکن را به زمین آورد.

دانشمندان چینی این اندازه‌گیری‌ها را به یک مدل هوش مصنوعی وارد کردند و اولین نقشه شیمیایی با دقت بالا از سمت پنهان ماه را ایجاد کردند و بینش‌های جدیدی در مورد ترکیب و تاریخ سطح‌شناسی آن ارائه دادند.

روش جدید هوش مصنوعی، آهن، تیتانیوم و سایر اکسیدهای ماه را ترسیم می‌کند.

دانشمندان با ترکیب هوش مصنوعی با داده‌های نمونه سمت نزدیک و تصاویر با وضوح بالا از تصویرگر چندبانده کاگویا ژاپن، سیستمی را توسعه دادند که قادر به رمزگشایی چگونگی ارتباط نور خورشید منعکس شده از سطح با اکسیدهای زیرین است.

این رویکرد «هوش مصنوعی به همراه سنجش از دور» به تیم اجازه داد تا توزیع جهانی ۶ اکسید عنصر اصلی شامل آهن، تیتانیوم، آلومینیوم، منیزیم، کلسیم و سیلیکون را به طور دقیق نقشه‌برداری کنند.

این مطالعه همچنین تفاوت‌های عنصری را در سه منطقه شیمیایی اصلی ماه برجسته کرد: دریاهای بازالتی تیره معروف به «ماریا»، پوسته باستانی روشن ارتفاعات و حوضه وسیع قطب جنوب-آیتکن که تصویر واضح‌تری از ترکیب زمین‌شناسی پیچیده ماه را آشکار می‌کند.

آخرین تحقیقات همچنین شواهد محکمی را ارائه می‌دهد که از نظریه‌های دیرینه تکامل سطح‌شناسی ماه، از جمله وجود یک اقیانوس ماگمای سراسری اولیه که به طور ناهموار سرد شده و تفاوت‌های پوسته-گوشته و شیمیایی متمایزی را بین دو طرف نزدیک و دور ماه به جا گذاشته است، پشتیبانی می‌کند.

به گفته محققان، این نقشه‌های با دقت بالا همچنین راهنمایی‌های ارزشمندی برای انتخاب مکان‌های فرود و برنامه‌ریزی ماموریت‌های اکتشافی آینده ماه ارائه می‌دهند.