تاریخ:
حدادعادل: الحمدالله حال رهبر انقلاب خوب است 
درس نود و نه
نرم‌افزار «شناسايي چشمان دروغگو» طراحي شد
«ايفوما نوگو» استاديار دانشگاه بوفالو تأكيد مي‌كند: هدف از طراحي اين سيستم بررسي تغييرات سيگنالي در چشمان افراد در زمان دروغ گفتن و امكان تشخيص آنها توسط عامل غيرانساني مانند رايانه است.
محققان آمريكايي موفق به طراحي سيستمي شده‌اند كه رايانه‌ها را قادر مي‌سازد با بررسي حركات چشمان افراد، دروغگويي آنها را تشخيص دهند.
به گزارش ايسنا، گروهي از محققان دانشگاه بوفالو با استفاده از تحقيقات روانشناختي قبلي، نرم‌افزاري طراحي كرده‌اند كه رايانه را قادر مي‌سازد حركات چشمان افراد را شناسايي و دروغگويي آنها را مشخص كند.
محققان اعلام كرده‌اند كه صحت دقت سيستم رايانه‌اي در تشخيص دروغگويي افراد از روي حركات چشم 82.5 درصد است، درحالي كه قدرت تشخيص دروغگويي توسط يك بازپرس آموزش ديده تنها 65 درصد است.
«ايفوما نوگو» استاديار دانشگاه بوفالو تأكيد مي‌كند: هدف از طراحي اين سيستم بررسي تغييرات سيگنالي در چشمان افراد در زمان دروغ گفتن و امكان تشخيص آنها توسط عامل غيرانساني مانند رايانه است.
براي اين كه سيستم بتواند «چشمان دروغگو» را تشخيص دهد، بايد الگويي از وضعيت عادي حركات چشم افراد در اختيار سيستم قرار داده شود. در ابتداي گفت‌وگو سؤالات ساده با پاسخ‌هاي مشخص از افراد پرسيده مي‌شد تا سيستم بتواند تغييرات در حركات چشم فرد در حالت عادي را ثبت كند.
تعداد پلك زدن و تغيير فركانس ديد توسط سيستم رايانه‌اي مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد و بروز تغيير در الگوي حركات چشم زمان دروغگويي فرد را مشخص مي‌كند.
محققان در حال كار براي طراحي سيستم پيشرفته‌اي هستند كه در كنار بازپرسان براي تشخيص درغگويي مجرمان كاربرد داشته باشد.
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
تماشاخانه
به گزارش ايسنا، گروهي از محققان دانشگاه بوفالو با استفاده از تحقيقات روانشناختي قبلي، نرم‌افزاري طراحي كرده‌اند كه رايانه را قادر مي‌سازد حركات چشمان افراد را شناسايي و دروغگويي آنها را مشخص كند.
محققان اعلام كرده‌اند كه صحت دقت سيستم رايانه‌اي در تشخيص دروغگويي افراد از روي حركات چشم 82.5 درصد است، درحالي كه قدرت تشخيص دروغگويي توسط يك بازپرس آموزش ديده تنها 65 درصد است.
«ايفوما نوگو» استاديار دانشگاه بوفالو تأكيد مي‌كند: هدف از طراحي اين سيستم بررسي تغييرات سيگنالي در چشمان افراد در زمان دروغ گفتن و امكان تشخيص آنها توسط عامل غيرانساني مانند رايانه است.
براي اين كه سيستم بتواند «چشمان دروغگو» را تشخيص دهد، بايد الگويي از وضعيت عادي حركات چشم افراد در اختيار سيستم قرار داده شود. در ابتداي گفت‌وگو سؤالات ساده با پاسخ‌هاي مشخص از افراد پرسيده مي‌شد تا سيستم بتواند تغييرات در حركات چشم فرد در حالت عادي را ثبت كند.
تعداد پلك زدن و تغيير فركانس ديد توسط سيستم رايانه‌اي مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد و بروز تغيير در الگوي حركات چشم زمان دروغگويي فرد را مشخص مي‌كند.
محققان در حال كار براي طراحي سيستم پيشرفته‌اي هستند كه در كنار بازپرسان براي تشخيص درغگويي مجرمان كاربرد داشته باشد.
لینک کوتاه: کپی لینک
خانه خاقانی؛ رتبه دوم پنجمین جایزه ملی آجر در بخش بازسازی (+عکس) تاکید ترامپ بر حفظ پیشتازی آمریکا در حوزه هوش مصنوعی تمدید پلاک گذرموقت آسان شد؛ تصمیم جدید گمرک برای مسافران و ایرانیان خارج بیمه ملت در شهریور ۳.۳ همت حق بیمه تولید کرد؛ رشد ۱۱۲ درصدی هشدار مدودف درباره جنگ فضایی و سرنوشت ماهواره‌های استارلینک نابودی یک نسل در غزه؛ شهادت ۲۱ هزار و ۷۴۵ کودک از آغاز جنگ وزیر نیرو: قیمت برق افزایش نمی‌یابد/ پرمصرف‌ها جریمه می‌شوند پورمحمدی: لایحه بودجه آذرماه به مجلس می رود جلسات مجلس با مصوبه شعام از هفته آینده به شیوه جدید برگزار می‌شود فرمانده کل سپاه قهرمانی ایران در المپیاد نجوم و درخشش ورزشکاران ناگویا را تبریک گفت علی احمدی مدیرعامل صندوق ذخیره فرهنگیان شد تخریب زندان رجایی شهر (+عکس) ترامپ: در انتخابات میاندوره ای "غافلگیری بزرگی" رخ خواهد داد حضور پزشکیان در مراسم ختم خواهر وزیر امور خارجه رئیس هیأت مرکزی نظارت: انتخابات شوراها در سراسر کشور برگزار می‌شود