۱۶ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۶ آذر ۱۴۰۴ - ۱۵:۴۷
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۳۸۳۵۱۰
تاریخ انتشار: ۰۹:۱۶ - ۰۳-۱۲-۱۳۹۳
کد ۳۸۳۵۱۰
انتشار: ۰۹:۱۶ - ۰۳-۱۲-۱۳۹۳

ابداع الگوریتم تشخیص سریع چهره

محمد صابریان و ساچین فارفید در آزمایشگاه های یاهو واقع در کالیفرنیا با همکاری لی جیا لی از دانشگاه استنفورد معتقدند الگوریتم جدیدی که ارایه کرده اند در قیاس با سایر روش های موجود در تشخیص صحیح و سریع چهره از عملکرد بهتر و دقیق تری برخوردار است.

فناوری تشخیص چهره روز به روز کارایی بیشتری پیدا می کند و در تازه ترین ابتکار عمل صورت گرفته در این زمینه امکان ثبت جزئیات چهره و تشخیص آن از زوایای مختلف با تلاش یک محقق ایرانی امکان پذیر شده است.

ابداع الگوریتم تشخیص سریع چهره

این روزها فناوری تشخیص چهره به یکی از ابزارهای کاربردی و غیرقابل چشم پوشی بسیاری از فناوری های نوظهور نظیر شبکه های اجتمای و قفل گشایی تلفن های همراه مبتنی بر سیستم عامل اندروید تبدیل شده است.

به تازگی نیز گروهی از محققان آزمایشگاه های یاهو با همکاری محققانی از دانشگاه استنفورد به نگرشی نوین دست یافته اند که بر اساس آن ثبت جزئیات چهره از هر زاویه ای امکان پذیر می شود، حتی اگر بخشی از چهره به دلیل زاویه ای که با سیستم دارد به صورت مخفی در نظر گرفته شود. با تکیه بر این ابتکارعمل تشخیص چهره آن هم با ضریب دقت بالا میسر خواهد شد.

محمد صابریان و ساچین فارفید در آزمایشگاه های یاهو واقع در کالیفرنیا با همکاری لی جیا لی از دانشگاه استنفورد معتقدند الگوریتم جدیدی که ارایه کرده اند در قیاس با سایر روش های موجود در تشخیص صحیح و سریع چهره از عملکرد بهتر و دقیق تری برخوردار است.

برای درک بهتر این موضوع ابتدا باید سری به سال ۲۰۰۲ زد، زمانی که دو دانشمند رایانه یعنی پاول ویولا و مایکل جونز انقلابی دیدنی در این عرصه به وجود آوردند. آنها موفق به ارایه الگوریتمی جهت تشخیص چهره شدند که اکنون مبنای کار بسیاری از دوربین های دیجیتال پیشرفته امروزی است. با این حال گذشت زمان نشان داد که این فناوری چندان هم در تشخیص چهره هایی که با زاویه نسبت به لنز دوربین قرار گرفته اند کارایی ندارد.

این مشکل اکنون توسط صابریان و همکارانش در این پروژه برطرف شده است. برای این منظور آنها نمونه پیشرفته نرم افزاری موسوم به "شبکه نورونی حلقوی عمیق" را به کار گرفته اند که به لطف یک پایگاه اطلاعاتی بزرگ و کامل می توان به این نرم افزار یاد داد که یک چهره شبیه به چه چیزی است.

این پایگاه اطلاعاتی شامل ۲۰۰ هزار تصویر از چهره های مختلف و ۲۰ میلیون تصویر فاقد چهره است که ضریب دقت و سرعت عملکرد سیستم در تشخیص انواع چهره از هر زاویه ای را تا حد قابل توجهی افزایش می دهد

محمد صابریان مدرک دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا در سن دیاگو و کارشناسی ارشد را نیز در رشته مهندسی برق و علوم رایانه از دانشگاه صنعتی شریف اخذ نمود. عمده فعالیت های تحقیقاتی وی در حوزه علوم رایانه و مفهوم یادگیری در دنیای ماشین آلات است.

منبع: مهر

پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
لبنیات در چرخه گرانی روزانه؛ سردرگمی مصرف‌کننده و فروشنده سهم دلار در بازار آسیایی کاهش یافت ؛ آیا آمریکا برتری مالی خود را از دست می‌دهد؟ فیلم های افشا شده از بشار اسد: از تمسخر پلیس تا احساس شرم (+فیلم) اعلام آخرین وضعیت پرونده پژمان جمشیدی ؛ فک قرار بازداشت و نقض رأی اولیه تجارت چین با کشورهای آسیای میانه رکورد زد تصادف زنجیره‌ای در اتوبان امام‌علی/ سه مصدوم پنتاگون از خرید سهام بوئینگ صرف‌نظر کرد افشاگری خسروپناه درباره مافیای کنکور/ میلیون‌ها پیامک تهدیدآمیز دریافت کردیم بودجه سالانه شفاف‌تر و پیش‌بینی‌پذیر شد مشهد لرزید/ جزئیات زلزله در سفید سنگ فریمان اروپا زیر فشار صادرات چین دوران مصونیت مردان تمام شد؛ اعتراف بی‌پرده بازیگر زن سقف‌شکنی شاخص بورس؛ خروج از شوک جنگ و آغاز بازسازی تدریجی المانیتور: 16 جنگنده سوخو 35 سفارشی ایران در خط تولید روسیه قرار گرفت احتمال رسیدن به روز صفر آبی وجود دارد/ چه می‌توان کرد؟
نظرسنجی
با توجه به مشخص شدن رقبای ایران در مرحله نخست جام جهانی فوتبال، به نظر شما تیم ملی می تواند به مرحله بعدی صعود کند؟