تاریخ:
وضعیت روحی و روانی ترامپ! 
درس سی و سوم
زمانی که رایانهها خواب میبینند!+تصاویر
دانشمندان به منظور درک این نکته که رایانهها چگونه خواب میبینند، باید ابتدا چگونگی یادگیری آنها را درک میکردند.
مهندسان شرکت گوگل اعلام کردهاند با این که مرورگرهای این شرکت، بخش اعظم دادههای کاربران را در سراسر دنیا تامین میکنند، این مرورگرها خواب هم میبینند.
شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs) گوگل، لایههای متشکل از نورونهای مصنوعی (متکی به رایانه) هستند که تصاویر گوگل را پردازش میکنند.
دانشمندان به منظور درک این نکته که رایانهها چگونه خواب میبینند، باید ابتدا چگونگی یادگیری آنها را درک میکردند. برنامهریزان گوگل به یک ANN یاد میدهند چنگال چیست و این کار را با نشاندادن میلیونها تصویر چنگال و همچنین نمایش این نکته که هر یک از این چنگالها چگونه به نظر میرسند، انجام میدهند.
هر یک از 10 تا 30 لایه این شبکه، اطلاعات پیچیدهتری را از این تصویر از لبهها تا شکل آن و در نهایت ایده یک چنگال استخراج میکنند. در نهایت، شبکه عصبی درک میکند که یک چنگال دارای یک دسته و دو تا چهار شاخه است و چنانچه اشتباهی در این درک رخ دهد، دانشمندان خوانش اشتباه رایانه را تصحیح کرده و آن را مجاب میکنند برای درک چنگال دوباره تلاش کند.
تیم گوگل پی برد که همین فرآیند برای شناسایی تصاویر را میتوان برای تولید تصاویر نیز به کار برد. منطق این قضیه بدین شرح است: چنانچه میدانی یک چنگال چه شکلی است، میتوانی آن را بکشی.
مطالعات نشان داد حتی زمانی که به رایانه، میلیونها تصویر نشان داده شد، نتوانست شکل کاملی از آن شیء را بکشد. به طور مثال، زمانی که از رایانه خواسته میشد یک دمبل را طراحی کند، اشیای بازودار درازی را توصیف میکرد که از اشکال دمبل مشتق شده بودند. دمبلها اغلب دارای بازوهایی بودند و رایانه تصور میکرد که گاهی اوقات دمبلها بازو دارند. این موضوع به پالایشکردن تواناییهای پردازش تصویری رایانه کمک میکرد اما تیم گوگل پا را اندکی فراتر از این موضوع نهاد.
گوگل از ANN برای تقویت الگوهایی استفاده کرد که در تصاویر میدید. هر لایه عصبی مصنوعی با استفاده از لایه متفاوتی از انتزاع کار میکند و این بدین معناست که تعدادی از این لایهها لبهها را مبتنی بر سطوح ریز درک میکنند در حالی که لایههای دیگر اشکال و رنگها را شکار میکردند.
دانشمندان از این فرآیند برای برجستهکردن شکل و رنگ استفاده و شبکه را مجاب کردند هر چیزی را که تشخیص میدهد، برجسته کند. بنابراین اگر برای شبکه یک ابر شبیه پرنده است، شبکه، ایده خود از یک پرنده را بارها و بارها اعمال میکند.
تیم علمی گوگل الگوهایی را در خوابها و رویاهای رایانه یافت که در آنها سنگ و درختان اغلب ساختمان میشدند و برگها هم اغلب پرنده و حشره بودند.
محققان تصویری را که شبکه تولید میکرد به عنوان تصویر جدید برای پردازش قرار میدادند و فرآیندی تکراری را در هر بار با زوم کوچک خلق میکردند و شبکه شروع به خلق جریانی بیپایان از حسهای مختلف میکرد. این شبکه زمانی که با نویز سفید کار میکرد، تصاویری منحصر به فرد را خلق میکرد.
دانشمندان این تصاویر را خوابهای شبکه عصبی خواندهاند که نشانگرهای اصیلی از ذهن یک رایانه هستند و از اشیای دنیای واقعی مشتق شدهاند.
گوگل از این تکنیک برای یافتن این موضوع بهره میگیرد که شبکههای عصبی مصنوعی چه یاد میگیرند و حتی به دنبال درک ریشههای فرآیند خلاقانه در حالت کلی است.
منبع: ایسنا
لینک کوتاه: کپی لینک
ناشناس
۰۹:۲۵ - ۱۳۹۴/۰۴/۰۱
پاسخ
خیلی جالبه!
ناشناس
۱۱:۳۴ - ۱۳۹۴/۰۴/۰۱
پاسخ
من میترسم.
نخستین خلبان جنگنده زن، صبیحه گوکچن اهل ترکیه (عکس) آمادهباش هلال احمر در پی ورود سامانههای بارشی تداوم صعود خودروهای مونتاژی در بازار آزاد شرکتهای جدیدی که فناوریهای خود را در اختیار پنتاگون قرار دادهاند تعلیق پروازهای لوفتهانزا به اسراییل تا پایان ماه ژوئن تمدید شد دیدنی های امروز؛ از اعتراضات روز جهانی کارگر تا بزرگ ترین تیرامیسو جهان هندوانه را هرساعتی نخورید / ناگفتههای عجیب درباره میوه محبوب بهار و تابستان آیا مکمل کراتین واقعا جادو می کند؟ حقایقی که باید دانست واژگونی اتوبوس گردشگری در غرب مکزیک/ ۱۱ کشته و دهها مصدوم باید گوشیهای جدید را پیش از اولین استفاده، به شارژ زد؟ رکورد شکنی برداشت از ذخایر نفتی آمریکا در میانه تنش های انرژی نامه ترامپ به کنگره درباره حمله به ایران: جنگ پایان یافته جزئیاتی از پیشنهاد جدید ایران به آمریکا تنهایی عاطفی زنان: احساس عجیب ِ تنها بودن حتی در میان جمع زلزله در آرژانتین