فیلم بیشتر »»
کد خبر ۴۲۵۴۰۹
تاریخ انتشار: ۰۸:۱۶ - ۲۹-۰۷-۱۳۹۴
کد ۴۲۵۴۰۹
انتشار: ۰۸:۱۶ - ۲۹-۰۷-۱۳۹۴

طراحی دستگاه پوشیدنی مترجم زبان اشاره نابینایان

عصر ایران
عملکرد این فناوری پوشیدنی هوشمند این گونه است که به کمک دو مدل حسگر تعبیه شده در این وسیله می‌توان حرکات مچ دست و حرکت ماهیچه‌های بازو را به سیگنال‌های الکترونیکی قابل تمایز تبدیل کرد.

دانشمند ایرانی دانشگاه A&M تگزاس و همکارانش با این باور که بهترین راه برای برقراری ارتباط با افراد نابینا، تبدیل اشارات آن‌ها به زبان گفتار است، یک دستگاه پوشیدنی ابداع کرده‌اند که حرکات دست و عضله را حس کرده و آن‌ها را به زبان انگلیسی ترجمه می‌کند.

1445175044913_0.jpg

عملکرد این فناوری پوشیدنی هوشمند این گونه است که به کمک دو مدل حسگر تعبیه شده در این وسیله می‌توان حرکات مچ دست و حرکت ماهیچه‌های بازو را به سیگنال‌های الکترونیکی قابل تمایز تبدیل کرد.

این اطلاعات به صورت بی‌سیم به یک گیرنده ارسال و به زبان انگلیسی ترجمه می‌شود.

دکتر جعفری، دانشیار مهندسی زیست‌پزشکی دانشگاه A&M تگزاس و محقق اصلی این پروژه گفت: در این فناوری از دوربین نیز برای تشخیص حرکات استفاده می‌شود؛ چرا که در بیشتر موارد مشاهده شده افراد حتی با حرکت انگشتان خود نیز پیامی را منتقل می‌کنند.

وی در ادامه افزود: پس از مطالعه بر روی روش‌های ثبت و ضبط اطلاعات حسی به اطلاعات دیجیتال، ترکیبی از روش تشخیص حسی‌ و حرکتی و ثبت فعالیت‌ ماهیچه‌ها به عنوان بهترین روش انتخاب شد.

جعفری با همکاری سایر دانشمندان در ادامه تحقیقات خود موفق به ساخت نمونه آزمایشی این دستگاه شده که قادر است واژگان محاوره روزمره را با دقت ثبت و ترجمه کند.

یکی از مشکلات اولین نمونه این دستگاه، نیاز به آموزش هر شخص برای استفاده از آن است، به طوری که آموزش هر فرد برای اجرای یک ژست حاوی پیام حدود 30 دقیقه زمان می‌برد.

دکتر جعفری معتقد است این مشکل ناشی از تفاوت ساختار ماهیچه‌ها و نوع ژست‌ها در بدن هر انسان است، اما با ساخت نمونه دوم این دستگاه قطعا این مشکلات برطرف خواهد شد.

برنامه بعدی محققان دانشگاه تگزاس کاهش زمان ثبت و ترجمه اطلاعات حسی به پیام‌های انگلیسی است.

جعفری ضمن اشاره به موفقیت این سیستم در مراحل آزمایشی افزود: با توجه به زمان محدود برای ساخت نمونه اولیه امیدوارم که در نمونه‌های بعدی مشکلات موجود برطرف شود.

منبع: ایسنا
ارسال به دوستان
محبوب‌ترین قهوه در جهان که دیابتی‌ها هم مجاز به نوشیدنش هستند کشف راز تاثیر حمله قلبی بر مغز ورود توده گردوخاک به کشور / رگبار و رعد و برق در ۱۰ استان با توافق فعلی چقدر پول به ایران برمی گردد؟ برگزیدگان کن۲۰۲۶ معرفی شدند کاهش قیمت تتر به کانال 167 هزار تومان هزینه ثبت نام کنکور ۱۴۰۵ و آزمون اختصاصی دانشجو معلمان چقدر است؟ رسانه‌ها مالیات بدهند، اما ۹۰ درصد اصناف نه! مونیکا ویت کیست؛ نظامی سابق آمریکایی که به جاسوسی برای ایران متهم شد و اف‌بی‌آی برای او جایزه تعیین کرد اعدام «مجتبی کیان» 50 روز پس از بازداشت/ اتهام: ارسال آدرس مکان یک واحد صنعتی نظامی به تلویزیون معاند وقتی اینترنت را محدود می کنید این پیام را به دشمن می دهید که کشور ما در بحران است ماجرای توقف تسهیلات ارزی کالای اساسی/فهرست بدهکاران به بانک مرکزی رفت واردات کالا‌های اساسی تا پایان شهریور آزاد شد کدام پیاده‌روی بهتر است: سریع‌تر یا طولانی‌تر؟ واکنش خبرگزاری فارس به ‌ادعای ترامپ درباره «بازگشت تنگه هرمز به حالت قبل»