۱۶ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۶ آذر ۱۴۰۴ - ۱۷:۴۱
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۴۳۷۴۱۴
تاریخ انتشار: ۱۵:۴۰ - ۲۲-۰۹-۱۳۹۴
کد ۴۳۷۴۱۴
انتشار: ۱۵:۴۰ - ۲۲-۰۹-۱۳۹۴

یادگیری نرم‌افزار دروغ‌سنج از پرونده‌های قضایی

محققان با استفاده از شهادت‌های پرونده‌های واقعی دادگاهی سعی کرده‌اند تا دستگاه دروغ‌سنجی با قابلیت کشف دروغ‌ها در حساس‌ترین لحظه‌ها طراحی کنند.

دستگاه‌های دروغ‌سنج تاکنون با استفاده از ضربان قلب اقدام به تشخیص دروغ‌ها می‌کردند اما ظاهراً یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی می‌تواند بسیار بهتر عمل کند. یادگیری ماشینی تاکنون برای حدس سن از روی عکس، شمردن کالری‌ها و حتی انجام کارهای روزانه استفاده شده اما اخیراً محققان دانشگاه میشیگان از آن برای بهبود دروغ‌سنج استفاده کرده‌اند.

Lie-Detector

این‌بار محققان با استفاده از شهادت‌های پرونده‌های واقعی دادگاهی سعی کرده‌اند تا دستگاه دروغ‌سنجی با قابلیت کشف دروغ‌ها در حساس‌ترین لحظه‌ها طراحی کنند. از آن‌جایی که هم صدا و کلمات و هم حرکات شخص سخنگو بررسی می‌شود گفته شده که این دستگاه می‌تواند با 75 درصد دقت صداقت افراد را تشخیص دهد در صورتی که حرفه‌ای‌ترین متخصص‌های این زمینه تنها با دقتی حدود 50 درصد موفق به کشف دروغ‌ها شده بودند.

Testifying-in-court

برای شناسایی دروغگوها نرم‌افزار مورد بحث رفتارهایی مانند نگاه کردن مستقیم به چهره پرسشگر، حالت و تن صدا، حرکات دست و صورت و … را مورد آنالیز و بررسی قرار می‌دهد. پرفسور علوم و مهندسی کامپیوتر "رادا میهالچی” می‌گوید از آن‌جایی که اسنان‌ها تنها بر روی درجه‌های واضحی از ارتباط تمرکز می‌کنند دروغ‌سنج‌های خوبی نیستند چرا که "ما تعداد دفعاتی که شخص می‌گوید من یا به بالا نگاه‌ می‌کند را نمی‌شماریم.”

تیم محقق می‌گویند قصد دارد اطلاعات دیگری مانند ضربان قلب، تنفس و نوسانات دمای بدن را نیز آن‌هم تنها با استفاده از تصویربرداری حرارتی و بدون لمس سوژه مورد بررسی قرار دهند. به این ترتیب این محققان امیدوارند در آینده نزدیک شهادت دروغ را ریشه‌کن کرده و دست دروغگوها را به سرعت رو کنند.

منبع: فارنت
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
بزرگ‌داشتِ روزنامه نگار سینمایی قدیمی/ عصر یکشنبه در تهران  رأی مجلس به گسترش رجیستری؛ دامنه طرح از تلفن همراه فراتر رفت سایپا: میانگین مصرف سوخت محصولات به ۶.۷ لیتر کاهش یافت تعطیلی سراسری مراکز آموزشی کرمانشاه؛ مدارس و دانشگاه‌ها دوشنبه ۱۷ آذر غیرحضوری شدند «بارسلونتا» در قلب بارسلون؛ تصویری هوایی از ترکیب منحصربه‌فرد ساحل و شهر انقلاب پورموسوی در آبادان؛ صعود خارق‌العاده صنعت‌نفت با کسب ۵ پیروزی پیاپی و حمایت زنان اعلام تعطیلی اضطراری مدارس البرز؛ ابتدایی‌ها و مهدهای کودک کرج دوشنبه غیرحضوری شدند مدارس ۵ شهرستان هرمزگان غیرحضوری شد؛ تعطیلی مهدهای کودک و دبستان‌ها به دلیل شیوع آنفلوآنزا سیلی محکم استون‌ویلا به آرسنال؛ کابوس «اونای امری» رؤیای قهرمانی توپچی‌ها را به خطر انداخت وضعیت شبکه انتقال گاز پایدار و امن اعلام شد آلودگی هوای تهران «قرمز» شد؛ مژده بارش باران از فردا برای پایتخت و غرب کشور سومین هفته اعتصاب استارباکس؛ کارکنان خواستار حقوق بهتر هستند دولت موظف شد منابع و مصارف بودجه را به مجلس ارائه کند آخرین آمار شهدا و زخمی‌های جنگ نسل‌کشی در غزه رشد اندک بورس در روز یکشنبه 16 آذر
نظرسنجی
با توجه به مشخص شدن رقبای ایران در مرحله نخست جام جهانی فوتبال، به نظر شما تیم ملی می تواند به مرحله بعدی صعود کند؟