تاریخ:
پیراشکی مغزدار شکلاتی با طعمی شبیه بهترین کافیشاپها 
درس پنجاه و چهار
فقر را از فضا ببینید+تصاویر
همه میدانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعهیافتهتر و غنیتر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که دادههای دقیقی از آنها در دست نیست.
جدیدترین روش برای پیشبینی دقیق فقر میتواند استفاده از تصاویر ماهوارهای و یادگیری ماشین باشد.
این تکنیک تصویربرداری میتواند کار سازمانهای امدادرسانی را برای شناسایی مناطق نیازمند کمک تسهیل کرده و حتی به دولتها برای توسعه سیاستهای بهتر کمک کند.
همه میدانند که هر چه مناطق بیشتری در شب از نور برخوردار باشند، توسعهیافتهتر و غنیتر هستند. محققان از این شیوه برای تخمین فقر در مناطقی استفاده کردند که دادههای دقیقی از آنها در دست نیست. البته برآوردها بر اساس نور شب بیشتر بر پایه حدس هستند و اطلاعات زیادی در مورد تفاوت ثروت در میان اقشار بسیار فقیر ارائه نمیکنند.
دانشمندان دانشگاه استنفورد به یک رایانه، سه منبع داده شامل تصاویر نور شب، تصاویر روز و اطلاعات پیمایشی واقعی را ارائه کردند تا الگوریتمی را برای پیشبینی میزان غنی یا فقیر بودن مناطق ایجاد کنند. این روش که در مجله ساینس منتشر شده، توانسته فقر را به جزئیات بیشتری نسبت به روشهای پیشین برآورد کند.
ساخت این الگوریتم شامل یک فرآیند دومرحلهای موسوم به "یادگیری انتقال" بود. در مرحله اول، دانشمندان تصاویر روز و شب پنج کشور آفریقایی اوگاندا، تانزانیا، نیجریه، مالاوی و رواندا را به یک شبکه عصبی رایانهای نشان دادند. آنها با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق، به رایانه آموزش دادند تا محل نورهای شبانه را با نگاه کردن به تصاویر روز و جستجو برای ارتباط آنها پیشبینی کنند.
این مدل برای مثال یاد گرفت که اگر تعداد خانه بیشتری در یک منطقه باشد، احتمالا نور بیشتری در شب تولید میکند.
محققان با آموزش دادن به رایانهها در مورد اینکه کدام ویژگیهای روز با نور شبانه مرتبط است، میتوانند پیشبینی بهتری در مورد مناطق فقیر داشته باشند.
آنها در مرحله دوم از یک مدل متفاوت موسوم به مدل رگرسیون خط الراس استفاده کردند. این مدل از قبل ارتباط بین ویژگیهای منطقه و نور را میداند. دانشمندان سپس اطلاعات بیشتری به آن ارائه کردند که شامل دادههای پیمایشی واقعی از خدمات بهداشت جمعیتی و مطالعه ارزیابی استانداردهای زندگی بانک جهانی بودند. البته این مدل به تنهایی برای سنجش فقر در یک شهر سودمند نبود.
گام بعدی محققان، آموزش این الگوریتم برای بررسی کشورهای دیگر به منظور نقشهبرداری بهتر از فقر در سراسر جهان است.
منبع: ایسنا
لینک کوتاه: کپی لینک
حزبالله عراق: نبرد پایان نیافته؛ دست بر ماشه هستیم پیامدهای اقتصادی مصالحه احتمالی میان ایران و آمریکا روساتم: نیروگاه اتمی بوشهر همچنان در اولویت ما قرار دارد معاون ترامپ: باز شدن تنگه هرمز مهمترین دستاورد توافق با ایران است گام بلند هواوی در توسعه گوشیهای تاشدنی عمودی (+عکس) انتقاد از کادر فنی تیم ملی پس از توقف مقابل نیوزیلند استاندار قم: حضور زائران در مراسم تشییع رهبر شهید باید با ثبتنام و منظم باشد اینها ماشین نیستند؛ اسباببازیهایی که وارد خیابان شدند! (+تصاویر) پژوهشگاه فضایی آسیب دید، اما ماهوارههای ایران در مدار فعال ماندند ممنوعیت استفاده از تلفن همراه در دبیرستانهای فرانسه از ماه سپتامبر اولویت پلیس آگاهی؛ استرداد سریع اموال به مالباختگان آیا هالند مسی را «دیوانه» خواند؟ خیر، او به یک فیلم معروف ترسناک اشاره کرد که ... زاکانی: پیکر رهبر شهید در عراق تشییع میشود فنلاند ممنوعیت نگهداری تسلیحات هستهای در این کشور را لغو کرد رئیس جمهور لبنان: از کمک ایران برای دستیابی به آتشبس استقبال میکنیم