تاریخ:
ادای احترام نمایندگان پارلمان و حزب جمهوری بلغارستان به پیکر رهبر شهید 
درس شصت
ابداع روش یادگیری عمیق برای حل مکعب روبیک
کالین جی جانسون (Colin G. Johnson)، دانشیار دانشگاه ناتینگهام به تازگی روش یادگیری عمیقی ابداع کرده است که میتواند از تعدادی راهحل نمونه برای حل یک مشکل کلی استفاده کرده و اصطلاحا "عملکرد مناسب" را بیاموزد.
به گزارش ایسنا و به نقل از تکاکسپلور، این روش که در مقالهای در مجلهی "Wiley's Expert Systems" به چاپ رسیده است ابتدا برای حل مکعب روبیک طراحی شده بود.
کالین جی جانسون میگوید: هدف مقالهی ما استفاده از یادگیری ماشینی برای آموختن حل مکعب روبیک بود. مکعب روبیک پازل بسیار پیچیدهای است اما بسیاری از این معماها در بیشترین حالت ۲۰ قدم تا حل شدن فاصله دارند و رویکردی که ما پیش گرفتهایم تلاش برای حل این مسئله با یادگرفتن هر مرحله به صورت جداگانه است.
این روش که توسط جانسون ابداع شده مبتنی بر دو روش اصلی است: یادگیری گامبهگام و استفاده از شبکهی عصبی. در این روش سعی میشود تا مکعب روبیک مرحله به مرحله حل شود به جای آن که حل کردن کل آن به یک باره یاد گرفته شود. به عبارت دیگر تغییر دادن بخشهای آن برای رسیدن به شکلی سادهتر و تکرار چندین بارهی مراحل تا حل شدن مکعب روبیک.
جانسون توضیح میدهد: به جای آن که برنامه بیاموزد چگونه یک باره مکعب روبیک را حل کند میآموزد که چگونه آن را سادهتر کند تا زمانی که کاملا حل شود. در این ساختار هر مرحله از مرحله قبل سادهتر خواهد بود بنابراین من ابتدا روشی ابداع کردم که با آن بتوان میزان بهم ریختگی مکعب را تخمین زد. پس از آن که تخمین زده شده مکعب چند بار بهم ریخته شده، روش ابداعی جانسون از یک شبکهی عمیق عصبی استفاده میکند تا متوجه شود مکعب چند قدم تا حل شدن فاصله دارد و در نهایت با استفده از این دادهها برای حل مکعب روبیک استفاده میکند.
جانسون این روش را با چند آزمایش بررسی کرد و آن را با روشهای قبلی که براساس گروهی از الگوریتمها به نام جنگل تصادفی (random forest) و سایر روشهای کامپیوتری مقایسه کرد. روش او به خوبی با همهی این روشها قبل مقایسه بود و مزیت آن حل مرحله به مرحلهی مسئله بود.
تاکنون جانسون از این روش تنها برای حل مکعب روبیک استفاده کرده است اما میتوان آن را در مسائل بزرگتری که به صورت مرحلهای حل میشوند نیز به کار برد.
در آینده این روش مرحلهای میتواند برای حل بسیاری از مشکلات دیگر که ریشه در علم و مهندسی دارد مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال از آن میتوان برای مطالعه و درک بهتر نحوهی قرارگیری پروتئینها در درون سلول استفاده کرد.
لینک کوتاه: کپی لینک
۱۲ تیر؛ روز خیاط/ چرا باید خیاط باشیم؟ ترامپ: ادامه رابطه با ناتو مضحک است؛ آنها برای ما حضور نداشتند! جزییات مدیریت آسمان ایران در روزهای تشییع رئیس جمهور گرجستان وارد تهران شد آسیبپذیری چگونه زندگی مان را متحول می کند؟ ابرقدرتی به نام زخم و ضعف نحوه فعالیت پایگاههای انتقال خون تهران همزمان با برگزاری آیین تشییع رهبر شهید بیانیه سپاه درباره مراسم وداع با پیکر رهبر شهید انقلاب: هرگونه خطای محاسباتی، با پاسخی کوبندهتر از همیشه مواجه خواهد شد افزایش کارتهای سوخت جایگاهها برای مراسم تشییع حلقه های محدودیت های ترافیکی در مراسم وداع و تشییع پیکر رهبر شهید قالیباف: اجازه هرگونه دخالت آمریکا در تنگه هرمز را نمیدهیم فرزاد جمشیدی؛ آن همه واژه کجا رفت؟ ادعای گروسی: ذخایر اورانیوم غنیشده ایران هنوز از تأسیسات هستهای خارج نشدهاند ترامپ: ادامه رابطه یکطرفه آمریکا با متحدان ناتو مضحک است رگبار و رعد و برق در شمال و جنوب کشور آماده باش ۶۵ هزار نیروی پلیس در سه استان برای مراسم تشییع رهبر شهید انقلاب