.png "عصر ایران")
۱۵ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۵ آذر ۱۴۰۴ - ۰۳:۲۵
جشن تولد بهاره رهنما در ۵۱ سالگی! (فیلم) ابداع روش یادگیری عمیق برای حل مکعب روبیک
کالین جی جانسون (Colin G. Johnson)، دانشیار دانشگاه ناتینگهام به تازگی روش یادگیری عمیقی ابداع کرده است که میتواند از تعدادی راهحل نمونه برای حل یک مشکل کلی استفاده کرده و اصطلاحا "عملکرد مناسب" را بیاموزد.
به گزارش ایسنا و به نقل از تکاکسپلور، این روش که در مقالهای در مجلهی "Wiley's Expert Systems" به چاپ رسیده است ابتدا برای حل مکعب روبیک طراحی شده بود.
کالین جی جانسون میگوید: هدف مقالهی ما استفاده از یادگیری ماشینی برای آموختن حل مکعب روبیک بود. مکعب روبیک پازل بسیار پیچیدهای است اما بسیاری از این معماها در بیشترین حالت ۲۰ قدم تا حل شدن فاصله دارند و رویکردی که ما پیش گرفتهایم تلاش برای حل این مسئله با یادگرفتن هر مرحله به صورت جداگانه است.
این روش که توسط جانسون ابداع شده مبتنی بر دو روش اصلی است: یادگیری گامبهگام و استفاده از شبکهی عصبی. در این روش سعی میشود تا مکعب روبیک مرحله به مرحله حل شود به جای آن که حل کردن کل آن به یک باره یاد گرفته شود. به عبارت دیگر تغییر دادن بخشهای آن برای رسیدن به شکلی سادهتر و تکرار چندین بارهی مراحل تا حل شدن مکعب روبیک.
جانسون توضیح میدهد: به جای آن که برنامه بیاموزد چگونه یک باره مکعب روبیک را حل کند میآموزد که چگونه آن را سادهتر کند تا زمانی که کاملا حل شود. در این ساختار هر مرحله از مرحله قبل سادهتر خواهد بود بنابراین من ابتدا روشی ابداع کردم که با آن بتوان میزان بهم ریختگی مکعب را تخمین زد. پس از آن که تخمین زده شده مکعب چند بار بهم ریخته شده، روش ابداعی جانسون از یک شبکهی عمیق عصبی استفاده میکند تا متوجه شود مکعب چند قدم تا حل شدن فاصله دارد و در نهایت با استفده از این دادهها برای حل مکعب روبیک استفاده میکند.
جانسون این روش را با چند آزمایش بررسی کرد و آن را با روشهای قبلی که براساس گروهی از الگوریتمها به نام جنگل تصادفی (random forest) و سایر روشهای کامپیوتری مقایسه کرد. روش او به خوبی با همهی این روشها قبل مقایسه بود و مزیت آن حل مرحله به مرحلهی مسئله بود.
تاکنون جانسون از این روش تنها برای حل مکعب روبیک استفاده کرده است اما میتوان آن را در مسائل بزرگتری که به صورت مرحلهای حل میشوند نیز به کار برد.
در آینده این روش مرحلهای میتواند برای حل بسیاری از مشکلات دیگر که ریشه در علم و مهندسی دارد مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال از آن میتوان برای مطالعه و درک بهتر نحوهی قرارگیری پروتئینها در درون سلول استفاده کرد.
لینک کوتاه: کپی لینک
واکنش سرمربی تیم ملی مصر به قرعه فراعنه در جام جهانی: «حلوة!» اولین دوئل ایران و بلژیک در طول تاریخ سوئد کمک به پنج کشور را برای افزایش حمایت از اوکراین قطع میکند درگیری اوریه و سحرخیزان جنجالی شد محرمی: قلعهنویی قول چهار امتیاز را داده است هشدار مستقیم سپاه به ناو آمریکا در خلیجفارس: فاصله بگیر! مریم مومن:« پدرم گفت می خواهد مادرم را ادب کند»/ «روزی زنگ زدم که عروسی پدرم با زن جدیدش بود» شیعیان علی، اعلام برائت کنید! تعطیلی دوروزه مدارس مازندران به دلیل شیوع آنفولانزا ایران در جام جهانی 2026 در کدام شهرها به میدان میرود؟ پیغام و پسغام های آمریکا برای مذاکره با ایران مراکز آموزشی بیشتر شهرهای خوزستان در روزهای شنبه و یکشنبه غیرحضوری است فرستاده ویژه آمریکا: ترامپ مایل به رسیدن به توافق با ایران است مردم حواسشان باشد: قیمت یک متر مکعب آب ۶۵۰۰ تومان است / آبفا: تعرفه کنونی بسیار ناچیز است، حداکثر ۸۲۰ تومان خانه ای که زیبا نیست اما یک اثر هنری است! (+عکس)