.png "عصر ایران")
۱۶ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۶ آذر ۱۴۰۴ - ۰۵:۰۰
غذای خیابانی؛ پخت محبوبترین پیتزاها در نیوجرسی (فیلم) انقلاب در بازسازی سلولهای مغز با هوش مصنوعی/ بیگنورون چیست؟
«بیگنورون» یک ابتکار بینالمللی از دانشمندان علوم رایانه و علوم عصبی موسسات مختلف دنیا است که هدف آن ایجاد یک چهارچوب استاندارد برای بازسازی خودکار نورون های مغز است.
پروژه موسوم به «بیگنورون» (BigNeuron) درصدد ایجاد روشهای استاندارد برای بازسازی خودکار، سریع و صحیح نورونهای مغز با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق است.
به گزارش ایرنا، این پروژه مجموعه گستردهای از تصاویر مربوط به بازسازی نورونهای مغز و همچنین ابزارهایی نیرومند برای تحلیل مستقل نورون ها را فراهم میسازد و به محققان کمک خواهد کرد تا عملکرد مغز و تغییرات آن در طول زمان را بشناسند.
«بیگنورون» یک ابتکار بینالمللی از دانشمندان علوم رایانه و علوم عصبی موسسات مختلف دنیا است که هدف آن ایجاد یک چهارچوب استاندارد برای بازسازی خودکار نورون های مغز است.
این تیم محققان یک الگوریتم خودکار با استفاده از یادگیری عمیق جهت شناسایی شکل هر نورون در تصویر ابداع کرده است و در این مسیر بر چالش های تنوع و تفاوت گونهها، موقعیت مغز، مراحل توسعهای و کیفیت متفاوت تصاویر غلبه کرده است.
دکتر «شوییوانگ جی» استاد علوم و مهندسی رایانه در دانشگاه A&M تگزاس عضوی از یک گروه تحقیقاتی است که به تازگی مقالهای با عنوان «بیگنورون: منبعی برای محک و پیشبینی عملکرد الگوریتمها به منظور ردیابی خودکار نورونها در مجموعه دادههای میکروسکوپی» در نشریه «شیوههای طبیعت» (Nature Methods) منتشر کرده است.
این پروژه که از سال ۲۰۱۵ با نظارت موسسه علوم مغزی «آلن» آغاز شده، یک ابتکار بینالمللی است که دانشمندان رایانه و علوم عصبی چندین موسسه را گردهم آورده است. هدف این پروژه ابداع یک چهارچوب استاندارد برای کمک به محققان در زمینه تعریف بهترین روشها و الگوریتمها برای بازسازی خودکار و سریع نورونها است. سپس الگوریتمها در مقیاس مجموعه دادههای گسترده تصاویر با استفاده از ابررایانهها آزمایش میشوند.
تنها در مغز انسان صدها میلیارد نورون وجود دارد و آنها از طریق هزاران «شاخه» نازک به هم متصل هستند و یک ساختار سه بعدی شبیه درخت را تشکیل میدهند. برای شناخت اینکه این نورون ها چگونه کار میکنند و در طول زمان چطور تغییر مییابند، دانشمندان باید قادر باشند این ساختارهای عصبی را به طور دیجیتال بازسازی کنند تا شکل هر نورون را در یک تصویر مشخص کنند.
دانشمندان با استفاده از میکروسکوپ هایی با وضوح بالا برای گرفتن تصاویر سه بعدی از هر نورون منفرد، برای مدت نزدیک به ۴۰ سال گذشته در زمینه ارائه روشهای کاملا خودکار بازسازی نورونها کار کرده اند. اما بازسازی آنها به علت تنوع گونهها، موقعیت مغز، مراحل توسعهای و کیفیت تصاویر میکروسکوپی به صورت یک چالش باقی مانده است. این عوامل موجب میشود که الگوریتمهای موجود با تصاویر آزمایشگاه های مختلف دشوار باشد. به منظور کاهش این مشکل، تیم مذکور از محققان یک الگوریتم خودکار با استفاده از یادگیری عمیق ایجاد کرده تا بتواند شکل هر کدام از نورونها را در داخل یک تصویر مشخص کند.
لینک کوتاه: کپی لینک
هویت صاحبان تابوتهای آویزان چین سرانجام فاش شد(+عکس) علی پروین: مدافع هلند دید من نمیتوانم بدوم، رفت جلو دو تا گل به ما زد آخرین آرزوی علی حاتمی چه بود؟ سقوط آزاد به سبک صدا و سیما؛ از صحبتهای فرهنگی دکتر صدر تا فحاشی خداداد عزیزی رسیدهایم! کشورهای دارای بیشترین تعداد دیتاسنتر در سال ۲۰۲۵ + اینفوگرافی و جایگاه ایران سفر در زمان؛ «رضاخان» چند روز قبل استعفا به همراه محمدرضا پهلوی؛ سال 1320(عکس) اگر یک سر میلهای فلزی به طول ۳۰ کیلومتر را تکان دهیم، انتهای آن فوراً حرکت میکند؟ قصههای نان و نمک(68)/ عادت میکنی عزیزم! خوب میشی! محمود بصیری در ۲۸ سالگی در کنار فتحعلی اویسی؛ سال ۵۴ (عکس) سلولها چگونه موقعیت خود و نقششان در بدن را میفهمند؟ علت خفگی و گاز نخوردن ماشین پراید و پژو ۴۰۵ + راههای رفع مشکل خفگی ماشین وزیر میراث فزهنگی: بیش از یک میلیون اثر تاریخی شناختهشده در ایران وجود دارد برخی مدارس استان مرکزی یکشنبه غیرحضوری شدند رئیس سابق سازمان برنامه و بودجه: دولت منابع مالی ندارد ۱۸ کشته در حمله هوایی در میانمار
نظرسنجی
با توجه به مشخص شدن رقبای ایران در مرحله نخست جام جهانی فوتبال، به نظر شما تیم ملی می تواند به مرحله بعدی صعود کند؟