تاریخ:
لحظه برخورد هواپیما به پاراگلایدر در اتریش 
درس چهل و چهارم
ایده شگفتانگیز دانشمند ایرانی برای هوش مصنوعی
در پژوهش جدیدی که به سرپرستی دکتر «هادی معبودی» دانشمند ایرانی انجام شده است، مکانیسمهای اساسی را نشان دادهاند که تواناییهای قابل توجه تصمیمگیری موجودات را به نمایش میگذارند. این پژوهش نشان میدهد که چنین تواناییهایی را میتوان به فناوریهای هوش مصنوعی منتقل کرد.
دکتر «هادی معبودی» به همراه گروهی از دانشمندان بریتانیایی، این نظریه را مطرح کرده است که مغز زنبورها میتواند سیستمهای هوش مصنوعی را به سطح بعدی ارتقا دهد.
گروهی از دانشمندان «دانشگاه شفیلد»(University of Sheffield) در پژوهش جدیدی که به سرپرستی دکتر «هادی معبودی»(HaDi MaBouDi) دانشمند ایرانی انجام شده است، مکانیسمهای اساسی را نشان دادهاند که تواناییهای قابل توجه تصمیمگیری موجودات را به نمایش میگذارند. همچنین، این پژوهش نشان میدهد که چنین تواناییهایی را میتوان به فناوریهای هوش مصنوعی منتقل کرد.
این گروه پژوهشی با استفاده از ۲۰ زنبور عسل، آزمایشهای گوناگونی را انجام دادند تا بررسی کنند که یک حشره پرنده چگونه تصمیم میگیرد کدام گلها را برای یافتن شهد جستوجو کند. آنها توجه ویژهای را به سرعت و دقت تصمیمگیری حشرات برای پذیرش و رد کردن گلهای متفاوت معطوف کردند.
زنبورها با دوربین ردیابی شدند تا مشخص شود چقدر طول میکشد تا تصمیم بگیرند به سوی کدام گل پرواز کنند. نتایج این آزمایش نشان داد که آنها برای رفتن مستقیم به سوی گلهایی که فکر میکردند غذا دارند، هیچ وقتی را تلف نکردند و به طور میانگین طی ۰.۶ ثانیه در آنجا فرود آمدند اما به همان اندازه سریع هم گلهایی را که به نظر آنها بدون غذا بود، رد کردند.
سپس پژوهشگران، یک مدل رایانهای را برای تقلید از فرآیند تصمیمگیری زنبورهای عسل طراحی کردند. آنها در مقاله پژوهشی خود نوشتند: این روش، بینشهایی را در مورد این موضوع مشخص میکند که یک مغز کوچک چگونه میتواند چنین انتخابهای پیچیدهای را هنگام پرواز انجام دهد و نوع مدارهای عصبی مورد نیاز را نیز مشخص کند. پیچیدگی فرآیندهای تصمیم گیری زنبور عسل با نمونههایی که در مورد پستان داران گزارش شده بودند، رقابت میکرد.
اکنون این کار بر عهده توسعهدهندگان فناوری است که در نظر بگیرند چگونه میتوان این یافتهها را برای اصلاح کردن روش طراحی هوش مصنوعی تطبیق داد. دانشمندان پیشنهاد کردند که از این نتایج در طراحی الگوریتمهای تصمیمگیری کارآمدتر برای سیستمهای هوش مصنوعی و به ویژه برای سیستمهای رباتیک خودران استفاده شود.
دکتر معبودی گفت: این پژوهش میتواند نوید بخش ابداع رباتهای بهتر، قویتر و خطرگریزتر باشد و به ابداع ماشینهای مستقلی بیانجامد که میتوانند مانند زنبورها که از کارآمدترین ناوبرها در دنیای طبیعی هستند فکر کنند.
لینک کوتاه: کپی لینک
بستن تنگه هرمز به نفع این کشور تمام شده؛ برنده واقعی جنگ کیست؟ اولین پیام دبیر شورای عالی امنیت ملی به مردم عزیزِ ایران: تسلیم و عقبنشینی در کار نیست خودنمایی نشانههای فروپاشی حامیان پهلوی: تعطیلی «منوتو» و تکل از پشت علی کریمی به سلطنت طلب! ۶ نمایندهای که در انتخابات هیات رئیسه مجلس شرکت نکردند سایه توافق زیر آبهای هرمز هشدار کارشناسان نسبت به خطرات «قلیان اکسیژن»؛ ترویج دخانیات با نقاب سلامت هشدار درباره شیوع تب مالت و کریمه کنگو در تربتجام اردوغان: بازگشت جنگ به منطقه به نفع هیچکس نیست وزارت دادگستری آمریکا تلاش برای ترور دونالد ترامپ را تأیید کرد آموزش کار با سلاح در میدان انقلاب زنجان (عکس) لبنیات گران شد؛ جزئیات قیمتهای جدید بازگشت تدریجی دانشگاهها به آموزش حضوری؛ آغاز کلاسهای تحصیلات تکمیلی از ۹ خرداد کاهش ۱.۳ میلیونی جمعیت دانشجویی کشور در یک دهه جذاب ترین هاچ بک صنعت خودرو فرانسه و شاید جهان در سال 2025 / محصولی که ایرانی ها نیز با آن خاطره دارند/ این کوچولو برای لامبورگینی اونتادور هم شاخ و شانه می کشد! (+تصاویر) فشار وزیر تندرو کابینه نتانیاهو برای ازسرگیری جنگ با لبنان