۱۴ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۴ آذر ۱۴۰۴ - ۱۸:۱۰
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۸۹۷۶۲۸
تاریخ انتشار: ۱۰:۰۴ - ۲۰-۰۴-۱۴۰۲
کد ۸۹۷۶۲۸
انتشار: ۱۰:۰۴ - ۲۰-۰۴-۱۴۰۲

ایده شگفت‌انگیز دانشمند ایرانی برای هوش مصنوعی

ایده شگفت‌انگیز دانشمند ایرانی برای هوش مصنوعی
در پژوهش جدیدی که به سرپرستی دکتر «هادی معبودی» دانشمند ایرانی انجام شده است، مکانیسم‌های اساسی را نشان داده‌اند که توانایی‌های قابل توجه تصمیم‌گیری موجودات را به نمایش می‌گذارند. این پژوهش نشان می‌دهد که چنین توانایی‌هایی را می‌توان به فناوری‌های هوش مصنوعی منتقل کرد.
دکتر «هادی معبودی» به همراه گروهی از دانشمندان بریتانیایی، این نظریه را مطرح کرده است که مغز زنبورها می‌تواند سیستم‌های هوش مصنوعی را به سطح بعدی ارتقا دهد.
 
گروهی از دانشمندان «دانشگاه شفیلد»(University of Sheffield) در پژوهش جدیدی که به سرپرستی دکتر «هادی معبودی»(HaDi MaBouDi) دانشمند ایرانی انجام شده است، مکانیسم‌های اساسی را نشان داده‌اند که توانایی‌های قابل توجه تصمیم‌گیری موجودات را به نمایش می‌گذارند. همچنین، این پژوهش نشان می‌دهد که چنین توانایی‌هایی را می‌توان به فناوری‌های هوش مصنوعی منتقل کرد.
 
این گروه پژوهشی با استفاده از ۲۰ زنبور عسل، آزمایش‌های گوناگونی را انجام دادند تا بررسی کنند که یک حشره پرنده چگونه تصمیم می‌گیرد کدام گل‌ها را برای یافتن شهد جست‌وجو کند. آنها توجه ویژه‌ای را به سرعت و دقت تصمیم‌گیری حشرات برای پذیرش و رد کردن گل‌های متفاوت معطوف کردند.
 
ایده شگفت‌انگیز دانشمند ایرانی برای هوش مصنوعی
 
زنبورها با دوربین ردیابی شدند تا مشخص شود چقدر طول می‌کشد تا تصمیم بگیرند به سوی کدام گل پرواز کنند. نتایج این آزمایش نشان داد که آنها برای رفتن مستقیم به سوی گل‌هایی که فکر می‌کردند غذا دارند، هیچ وقتی را تلف نکردند و به طور میانگین طی ۰.۶ ثانیه در آنجا فرود آمدند اما به همان اندازه سریع هم گل‌هایی را که به نظر آنها بدون غذا بود، رد کردند.
 
سپس پژوهشگران، یک مدل رایانه‌ای را برای تقلید از فرآیند تصمیم‌گیری زنبورهای عسل طراحی کردند. آنها در مقاله پژوهشی خود نوشتند: این روش، بینش‌هایی را در مورد این موضوع مشخص می‌کند که یک مغز کوچک چگونه می‌تواند چنین انتخاب‌های پیچیده‌ای را هنگام پرواز انجام دهد و نوع مدارهای عصبی مورد نیاز را نیز مشخص کند. پیچیدگی فرآیندهای تصمیم گیری زنبور عسل با نمونه‌هایی که در مورد پستان‌ داران گزارش شده بودند، رقابت می‌کرد.
 
اکنون این کار بر عهده توسعه‌دهندگان فناوری است که در نظر بگیرند چگونه می‌توان این یافته‌ها را برای اصلاح کردن روش طراحی هوش مصنوعی تطبیق داد. دانشمندان پیشنهاد کردند که از این نتایج در طراحی الگوریتم‌های تصمیم‌گیری کارآمدتر برای سیستم‌های هوش مصنوعی و به ویژه برای سیستم‌های رباتیک خودران استفاده شود.
 
دکتر معبودی گفت: این پژوهش می‌تواند نوید بخش ابداع ربات‌های بهتر، قوی‌تر و خطرگریزتر باشد و به ابداع ماشین‌های مستقلی بیانجامد که می‌توانند مانند زنبورها که از کارآمدترین ناوبرها در دنیای طبیعی هستند فکر کنند.
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
ورود کد امنیتی
captcha
وزارت کشور غزه: کشته شدن ابو شباب، سرنوشت محتوم خائنان است مدارس ابتدایی استان تهران شنبه و یکشنبه مجازی شدند/ ادارات دایر و طرح زوج و فرد پابرجاست کوپرا ترامار VZ با تیونینگ آ ب ت؛ یک شاسی بلند بسیار زیبا و اسپرت (+عکس) قدرت عکاسی «هواوی Pura 80 Ultra»؛ تمرکز بر زوم پیشرفته و ماکرو عجیب/ اینجا صحبتی از آیفون نخواهد بود! (فیلم) دبیرکل حزب الله: اگر ما تأثیرگذار نبودیم، این‌همه تیر از هر سو به سمت ما پرتاب نمی‌شد «مایباخ ۵۷ S» سفارشی؛ لوکس و اسپرت در آتلیه «اشترن‌تال» زوریخ (فیلم) حواشی یک ماراتن وطنی در کیش/ تهدید یک روحانی و برافروختگی یک رسانه رئیس پیشین دستگاه امنیتی عربستان: اسرائیل، بزرگ ترین تهدید منطقه است؛ نه ایران هشدار: باران های تند و شدید در راه این ۴ استان است/ احتمال وقوع سیل وطغیان رودخانه / تیم‌های امدادی در آماده باش ۱۶ پروژه آب شیرین‌کن به کشور اضافه می‌شود «تنها در خانه»؛ 35 سال بعد (+عکس) رایزنی وزیران خارجه مصر و روسیه درباره پرونده هسته‌ای ایران محمد اصفهانی؛ صدای ولایت عشق (+صدا) تعطیلی مدارس البرز در روز شنبه هشدار آمریکا به اروپا: تا ۲۰۲۷ وقت دارید مسئولیت دفاعی ناتو را برعهده بگیرید