.png "عصر ایران")
۱۶ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۶ آذر ۱۴۰۴ - ۰۰:۰۲
شدت زلزله صفی آباد خراسان شمالی از لنز دوربین مدار بسته (فیلم) شناسایی ۱۰ سال زودتر حمله قبلی با هوش مصنوعی
اینجاست که نقش هوش مصنوعی مشخص میشود. این تیم از ابزار هوش مصنوعی جدیدی استفاده کرد که تغییرات چربی اطراف شریانهای ملتهب و سایر عوامل بالینی را تجزیه و تحلیل میکرد که نشانههای آشکار حمله قلبی را تشکیل میدهند.
یک ابزار جدید هوش مصنوعی میتواند خطر حملات قلبی مرگبار و همچنین اطلاعاتی در مورد تنگی عروق و سایر عوامل خطر بالینی را ۱۰ سال قبل از وقوع پیشبینی کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از آیای، بیماریهای قلبی عروقی که یکی از علل اصلی مرگ و میر در جهان است، سالانه ۱۷.۹ میلیون نفر را به کام مرگ میکشد. از هر پنج مورد از این مرگها بیش از چهار مورد به دلیل حملات قلبی و سکته است و یک سوم این مرگها در افراد زیر ۷۰ سال اتفاق میافتد.
اکنون در پیشرفتی که میتواند به افراد در معرض خطر کمک کند، یک فناوری هوش مصنوعی ایجاد شده است که میتواند به آینده خیره شود و خطر حملات قلبی مرگبار را از ۱۰ سال قبل پیشبینی کند.
پژوهشگران در یک بیانیه مطبوعاتی توضیح دادند که این ابزار هوش مصنوعی میتواند خطر حملات قلبی و همچنین اطلاعاتی در مورد تنگی عروق و سایر عوامل خطر بالینی را نشان دهد.
خلاء در تشخیص
در بسیاری از مواقع اتفاقی که میافتد این است که بیمار به مطب پزشک مراجعه و از درد قفسه سینه شکایت میکند. پزشک، بیمار را وادار میکند که تحت سیتی اسکن قلب قرار گیرد، آزمایشی که برای تشخیص هرگونه تنگی یا انسداد احتمالی در شریانهای کرونری انجام میشود.
نکته مهم این است که در حدود سه چهارم این موارد، هیچ نشانه آشکاری از باریک شدن قابل توجه عروق وجود ندارد. بنابراین بیماران اغلب چراغ سبز دریافت میکنند و به خانه فرستاده میشوند.
پژوهشگران اکنون دریافتهاند که هوش مصنوعی یک راه گریز در کاهش خطرات هرگونه حمله قلبی در آینده است.
آنها تصمیم گرفتند مطالعهای را انجام دهند و دادههای بیش از ۴۰ هزار نفر را که سیتی اسکن معمول قلب را در هشت بیمارستان در بریتانیا انجام داده بودند، بررسی کردند. سپس به طور متوسط حدود ۲.۷ سال این شرکت کنندگان را ردیابی کردند.
در نهایت با کمال تعجب دریافتند که در حالی که افراد با تنگی قابل توجه در عروق کرونری خود بیشتر با حوادث قلبی جدی یا مرگ مواجه میشوند، دو برابر تعداد بیمارانی که هیچ تنگی قابل توجهی نداشتند حملات قلبی و مرگهای مرتبط با قلب را تجربه کردهاند.
پروفسور نیلِش سمانی، مدیر پزشکی بنیاد قلب بریتانیا گفت: سالانه افراد زیادی به دلیل حملات قلبی جان خود را از دست میدهند. استفاده ما از پتانسیل هوش مصنوعی برای هدایت درمان بیمار و همچنین اطمینان از تجهیز بنیاد قلب بریتانیا برای پشتیبانی از استفاده از آن بسیار حیاتی است. ما امیدواریم که این فناوری در نهایت در سراسر بریتانیا گسترش یابد و به نجات جان هزاران نفر در سال کمک کند که در غیر این صورت ممکن است درمان نشوند.
آموزش هوش مصنوعی بر روی دادههای بیماران
اینجاست که نقش هوش مصنوعی مشخص میشود. این تیم از ابزار هوش مصنوعی جدیدی استفاده کرد که تغییرات چربی اطراف شریانهای ملتهب و سایر عوامل بالینی را تجزیه و تحلیل میکرد که نشانههای آشکار حمله قلبی را تشکیل میدهند.
پس از انجام آزمایشهای اضافی بر روی ۳۳۹۳ بیمار در طول تقریباً هشت سال، ابزار هوش مصنوعی قادر به پیشبینی مستقل و دقیق خطر حوادث قلبی است. این امتیازات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی سپس برای ۷۴۴ بیمار به پزشکان معرفی شد و این اولین بار در جهان بود.
آنها دریافتند که در ۴۵ درصد موارد، پزشکان برنامههای درمانی را بر اساس بینش هوش مصنوعی تغییر میدهند. این نشان میدهد که ابزار هوش مصنوعی میتواند در هدایت و بهبود نحوه درمان بیماران مبتلا به درد قفسه سینه بسیار مهم باشد و امکان شناسایی زودهنگام و اقدامات پیشگیرانه را برای افرادی که در معرض بالاترین خطر هستند، فراهم کند.
چارالومبوس آنتونیداس استاد دانشگاه آکسفورد میگوید: ما امیدواریم که این ابزار هوش مصنوعی به زودی در سراسر بریتانیا پیادهسازی شود و به جلوگیری از هزاران مرگ و میر ناشی از حملات قلبی هر ساله در بریتانیا کمک کند.
این پژوهش توسط بنیاد قلب بریتانیا تامین مالی شده و توسط پژوهشگران دانشگاه آکسفورد انجام شده است.
لینک کوتاه: کپی لینک
وزیر میراث فزهنگی: بیش از یک میلیون اثر تاریخی شناختهشده در ایران وجود دارد برخی مدارس استان مرکزی یکشنبه غیرحضوری شدند رئیس سابق سازمان برنامه و بودجه: دولت منابع مالی ندارد ۱۸ کشته در حمله هوایی در میانمار ژیلا صادقی:« مدیر شبکه 3 تلویزیون با حرکت دست به من گفت: کار خودتو ساختی» قدیری ابیانه: یارانه اگر درست به دست مردم برسد به هر خانواده ۳۰ میلیون میرسد (فیلم) نقص فنی در پرواز ماهشهر - تهران مدارس و دانشگاههای کهگیلویه و بویراحمد غیرحضوری شد یاسویو ؛ 56 سال زیبایی معماری یک ساختمان در ژاپن (+عکس) ساختمان طلایی معروف در ایتالیا (+عکس) دستگیری قاتل زنی در بوکان سرمربی نیوزیلند: ایران تیم ناشناختهای است؛ اطلاعات زیادی از بازیکنان صاحبنام شما نداریم! تعطیلی مدارس ابتدایی اراک، ساوه و شازند در روز یکشنبه به دلیل آلودگی هوا تعطیلی مدارس ابتدایی اراک، ساوه و شازند در روز یکشنبه به دلیل آلودگی هوا ماراتن کیش در دولت مرحوم رئیسی در سال ۱۴۰۲ (+تصاویر)
نظرسنجی
با توجه به مشخص شدن رقبای ایران در مرحله نخست جام جهانی فوتبال، به نظر شما تیم ملی می تواند به مرحله بعدی صعود کند؟