فیلم بیشتر »»
کد خبر ۹۲۲۲۹۸
تاریخ انتشار: ۱۳:۱۵ - ۱۰-۰۹-۱۴۰۲
کد ۹۲۲۲۹۸
انتشار: ۱۳:۱۵ - ۱۰-۰۹-۱۴۰۲

گاف خطرناک هوش مصنوعی در حوزه چشم پزشکی

گاف خطرناک هوش مصنوعی در حوزه چشم پزشکی
یک جراح چشم گفت: GPT-۴ یک مجموعه داده جعلی از صد‌ها بیمار را در عرض چند دقیقه ایجاد کرده و این اتفاق یک تجربه غافلگیر کننده و در عین حال ترسناک برای او بوده است.
یک حقیقت رایج در میان آماردانان این است که «داده‌ها دروغ نمی‌گویند.» با این حال، یافته‌های اخیر محققان ایتالیایی ممکن است کسانی را که داده‌ها را مطالعه می‌کنند، وادار کند تا درباره این موضوع دوباره فکر کنند.
 
به گزارش ایرنا از techxplore.com، یک جراح چشم در دانشگاه کالیاری در ایتالیا، گزارش می‌دهد که ChatGPT مجموعه‌ای از داده‌های جعلی متقاعدکننده را برای پشتیبانی از یک عمل جراحی چشم نسبت به دیگری ایجاد کرده است.
 
این جراح چشم گفت: GPT-۴ یک مجموعه داده جعلی از صد‌ها بیمار را در عرض چند دقیقه ایجاد کرده و این اتفاق یک تجربه غافلگیر کننده و در عین حال ترسناک برای او بوده است. از زمانی که یک سال پیش این مدل هوش مصنوعی به دنیا معرفی شد، داستان‌های بی‌شماری از دستاورد‌ها و پتانسیل‌های بزرگ ChatGPT وجود داشته است، اما در کنار نکات مثبت این دستاورد، مخاطراتی نیز در خصوص تولید اطلاعات اشتباه یا کاملاً نادرست وجود داشته است.
 
جک ویلکینسون (Jack Wilkinson)، آمارشناس زیستی در دانشگاه منچستر، درانگلیس می‌گوید: «به نظر می‌رسد ایجاد مجموعه‌ای از داده‌ها که حداقل به صورت سطحی قابل قبول باشند، بسیار آسان است.
 
وی همچنین گفت: خروجی GTP-۴ «برای یک چشم آموزش ندیده (افراد غیر متخصص و عادی)، مطمئناً مانند یک مجموعه داده واقعی به نظر می‌رسد.»
 
مقاله‌ای تحت عنوان «Large Language Model Advanced Data Analysis Abuse to Create a Fake Data Set in Medical Research» که در مجله چشم پزشکی JAMA منتشر شده است، تصدیق می‌کند که بررسی دقیق‌تر داده‌ها می‌تواند نشانه‌های آشکار ساخت احتمالی را نشان دهد.
 
کارشناسان می‌گویند از آنجا که خروجی تولید شده توسط هوش مصنوعی مطالعات واقعی را آلوده می‌کند، از آن می‌توانیم در توسعه رویکرد‌های بهتر برای کشف تقلب هم استفاده کنیم.
 
هدف تحقیقات مختلف در این حوزه، روشن کردن جنبه تاریک هوش مصنوعی، با نشان دادن اینکه چقدر ایجاد و دستکاری داده‌ها برای دستیابی به نتایج مغرضانه و تولید شواهد پزشکی نادرست آسان است، بیان شده است. هنوز نمی‌دانیم جامعه علمی در برابر سوء استفاده‌ها و تهدیدات احتمالی مرتبط با هوش مصنوعی چه واکنشی نشان خواهد داد.
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
چرا این کار از ابتلا به بیماری‌ها جلوگیری می‌کند؟ مقایسه سهم زغال‌سنگ در تولید برق نسبت به منابع دیگر در سال ۲۰۲۵ (+ اینفوگرافیک) زاکربرگ می‌خواهد همه بیماری‌ها را درمان کند ترامپ: توقف عملیات «طرح آزادی» در تنگه هرمز  با عوامل ابتلا به آسم آشنا شوید / چطور با عوامل آسم مقابله کنیم؟ ماموریت ۲۰۲۸ ناسا: سفر به مریخ با پیشران هسته‌ای-الکتریکی! سیر تا پیاز انواع کافئین و اثرات آن بر بدن | جادوی سیاه یا محرک مدرن بی‌ام‌و هواپیما طراحی کرد (+عکس) به این ۵ علت خوردن آب یخ مضر است روش صحیح انجام نیم‌کلاچ و تکنیک‌های کاهش آسیب تصویر کمتر دیده‌شده «ایرج قادری» در کنار «هاشمی رفسنجانی» مأموریت ویژه رییس جمهوری به عارف برای اینترنت/ آقای پزشکیان! سامان و ساسان به جای خود، قرارمون یادت نره.... معروف‌ترین پل‌های معلق ایران کجاست؟ + آدرس امپدوکلس؛ فیلسوفی که جهان را بر اساس «عشق و ستیز» توضیح می‌داد برتری هوایی آمریکا در برابر چین به خطر افتاده است (+تصاویر)