فیلم بیشتر »»
کد خبر ۹۳۷۷۲۲
تاریخ انتشار: ۰۵:۳۰ - ۰۴-۱۱-۱۴۰۲
کد ۹۳۷۷۲۲
انتشار: ۰۵:۳۰ - ۰۴-۱۱-۱۴۰۲

کشف یک فناوری برای راه‌های جدید تشخیص بیماری

کشف یک فناوری برای راه‌های جدید تشخیص بیماری
دانشمندان روشی ارائه کردند که در آن با ترکیب نانوحفره‌های زیستی و یادگیری عمیق تغییرات پروتئین قابل تشخیص می‌شود. این فناوری راه‌های جدیدی برای تشخیص بیماری ارائه می‌دهد.

پروتئین‌ها را می‌توان نیروی کاری سلول دانست، آن‌ها پس از سنتز معمولا دچار تغییرات مختلفی می‌شوند. از آنجا که این اصلاحات می‌توانند به شدت بر نحوه عملکرد یک پروتئین در سلول تأثیر بگذارند، این «اصلاحات پس از ترجمه» یا PTM در بسیاری از فرآیندهای زیستی مهم هستند.

PTM ها همچنین به عنوان نشانگرهای زیستی برای شناسایی برخی بیماری‌ها عمل می‌کنند، به این معنی که برای جلوگیری از تشخیص اشتباه می‌توانیم آنها را با دقت تشخیص داده و تجزیه و تحلیل کنیم. اما روش‌های سنتی از نظر حساسیت و ویژگی محدود هستند، به خصوص هنگام برخورد با غلظت کم پروتئین‌ها و الگوهای پیچیده PTM این روش‌ها محدودیت‌های زیادی را تجربه می‌کنند.

به گزارش مهر، به تازگی دانشمندان EPFL یک روش جدید ایجاد کرده‌اند که حساسیت نانوحفره‌های زیستی را با دقت یادگیری عمیق ترکیب می‌کند. این رویکرد نوآورانه می‌تواند نحوه تشخیص و تجزیه و تحلیل PTM ها را تغییر دهد.

این روش جدید از یک نانوحفره زیستی، برای تشخیص و تمایز پپتیدها بهره‌ می‌برد. گروه دال پرارو پیش از این با نانوحفره‌های مبتنی بر آئرولیزین کار کرده بود تا حسگرهایی با وضوح بالا از مولکول‌های پیچیده تهیه کنند و حتی داده‌های رمزگذاری شده در ماکرومولکول‌های مصنوعی را بخوانند.

این فناوری نانوحفره به اندازه کافی حساس است تا بتواند این پپتیدها را در غلظت‌های پیکومولار تشخیص دهد که یک پیشرفت قابل توجه نسبت به روش‌های موجود است.

اما این روش چگونه کار می‌کند؟ با عبور پپتیدها از نانوحفره، آن‌ها باعث ایجاد تغییرات مشخص در جریان یون‌ها در نانوحفره می‌شوند که به این جریان عبوری از نانوحفره‌، «جریان یونی» گفته می‌شود. هر نوع PTM ساختار پپتید را به روشی منحصر به فرد تغییر می‌دهد و منجر به امضاهای متمایز در جریان می‌شود.

با ضبط این تغییرات در جریان، این روش می‌تواند بین PTM های مختلف پپتیدها تمایز قائل شود.

آنچه باعث می‌شود این رویکرد از روش‌های پیشین متمایز شود، این است که در این فناوری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده استفاده می‌شود. این مدل با اطمینان می‌تواند امضاهای فعلی پپتیدها و انواع PTM آنها را شناسایی کند و روشی سریع، اتوماتیک و بسیار دقیق برای طبقه‌بندی آنها فراهم کند.

برچسب ها: کشف ، فناوری
ارسال به دوستان
آیا واقعاً ترک سیگار باعث بازسازی ریه‌ها می‌شود؟ ژست یک زن در کنار دستگاه شارژ خودروی برقی در ۱۱۴ سال پیش انرژی برخورد سیاهچاله‌ها چقدر است؟ رقص مرگبار غول‌های کیهانی مصرف ویتامین «دی» برای کدام افراد مبتلا به دیابت مفید است؟ این عادت‌های روزمره، «هوش» شما را تضعیف می‌کنند دریاچه گرمک خراسان‌شمالی؛ آیینه‌ای از آسمان در دل کوهستان (+عکس) حرف E در گیربکس دستی خودروها به چه معناست؟ رازهایی از مدرسه جاسوسی سری روسیه ملقب به «هاگوارتز هکرها» در قلب مسکو آب فشار خون را کاهش می‌دهد؟ روایت مغشوش وزیر آموزش و پرورش از آنچه «کاهش تنوع مدارس» می‌نامد! ماجرای مشهورترین «لگد» در تاریخ فلسفه مدیر سابق مرکز ضد تروریستم‌ آمریکا: ایران قبل از جنگ آمریکا و اسرائیل در حال توسعه سلاح هسته‌ای نبود پیام تبریکی متفاوت از سوی ایران به سخنگوی کاخ سفید وال استریت ژورنال: اسرائیل پایگاه نظامی سری در عراق ایجاد کرده بود سقاب اصفهانی: تابستان سخت در پیش است