تاریخ:
آشپزی در طبیعت با ساندویچ استیک آبدار و سس پنیر 
درس هفتاد و دو
سلفی افسردگی از راه میرسد
اگر اپ تشخیص دهد که افسردگی فرد در حال وخیمتر شدن است، اقداماتی مانند انجام ورزش در فضای آزاد یا هم صحبتی با خانواده و دوستان را پیشنهاد میکند. در حالت ایده آل این اپ یک هشدار جدی صادر نمیکند که فرد نیازمند مراقبت پزشکی است (حداقل در ابتدای امر)، زیرا انجام این کار ممکن است سبب شود فرد احساس بدتری نسبت به وضعیت خود داشته باشد و در نتیجه افسردگی وی عمیقتر شود.
تا چند سال دیگر یک اپ موبایل مجهز به هوش مصنوعی می تواند افراد مبتلا به افسردگی را شناسایی کند.
به گزارش مهر، در حال حاضر گروهی از محققان کالج دارتموث در نیوهمپشایر مشغول توسعه نمونه اپلیکیشن مذکور به نام MoodCapture هستند.
ایده اصلی ورای اپ آن است که هر وقت کاربر با استفاده از سیستم هوش مصنوعی آن قفل موبایلش را باز کرد، دوربین سلفی دستگاه چند عکس از صورت و محیط اطراف وی می گیرد. یک الگوریتم هوش مصنوعی در مرحله بعد تصاویر مذکور را ارزیابی و حالات صورت فرد را همراه تصاویر پس زمینه مورد بررسی قرار می دهد.
اگر اپ تشخیص دهد که افسردگی فرد در حال وخیم تر شدن است، اقداماتی مانند انجام ورزش در فضای آزاد یا هم صحبتی با خانواده و دوستان را پیشنهاد می کند. در حالت ایده آل این اپ یک هشدار جدی صادر نمی کند که فرد نیازمند مراقبت پزشکی است (حداقل در ابتدای امر)، زیرا انجام این کار ممکن است سبب شود فرد احساس بدتری نسبت به وضعیت خود داشته باشد و در نتیجه افسردگی وی عمیق تر شود.
هوش مصنوعی روی گروهی شامل ۱۷۷ شرکت کننده آزمایش شد که به ۵ گروه تقسیم شدند و همه آنها قبلا مبتلا به اختلال افسردگی تشخیص داده شده بودند.
طی بازه ۹۰ روزه، موبایل فرد تصاویری از آنها را در حالی ثبت کرد که آنها میزان موافقت خود با جمله «احساس ناراحتی، افسردگی یا ناامیدی کرده ام» را ارزیابی کردند. این درخواست بخشی از یک پرسشنامه سلامت بیمار ۸ نقطه ای بود که به طور گسترده برای ارزیابی افسردگی به کار می رود.
هرچند شرکت کنندگان توافق کردند تصاویر آنها با موبایل گرفته شود، اما نمی دانستند با انجام این کار به درخواست پاسخ مثبت داده اند. این یک اصل مهم بود زیرا بدان معنا بود که افراد ناخودآگاهانه احساساتشان را هنگام ثبت تصاویر کنترل نمی کردند.
در مرحله بعد ۱۲۵ هزار عکس تحلیل شد و هوش مصنوعی حالات صورت را در برخی از گروه ها شناسایی کرد که با درخواست ها بیشترین همخوانی داشت. چنین حالاتی شامل اختلاف در جهت خیره شدن، حرکات چشمان، نحوه قرار گرفتن سر و خشکی ماهیچه ها بود. همچنین هوش مصنوعی عوامل محیطی تکرار شونده مانند درخشندگی نور یا تاری آن و همچنین حضور یا غیاب افراد دیگر را شناسایی کرد.
اپ با استفاده از مدل هوش مصنوعی مذکور تصاویر موبایل گروه های دیگر را نیز تحلیل کرد و صحت تشخیص آن در شناسایی افرادی که افسردگی آنها پیشرفت داشت، ۷۵ درصد بود. کارشناسان معتقدند نرخ صحت تشخیص این فناوری پس از توسعه بیشتر ( حدود ۵ سال دیگر) باید به حداقل ۹۰ درصد برسد.
لینک کوتاه: کپی لینک
پژوهشگران: اختلال خواب، کنترل هیجانات و تصمیمگیری مغز را مختل میکند دیپلمات سابق پرتغال از احتمال دست داشتن اسرائیل در بحران مهاجرتی در اسپانیا پرده برداشت جاده کندوان یکطرفه شد افزایش شمار مهاجران جانباخته در پی تلاش برای ورود به اسپانیا به ۴۱ نفر ادعای وزیر خزانهداری آمریکا: از تعقیب داراییهای ایران دست نخواهیم کشید مقام آمریکایی: ترامپ به مذاکره و توافق با ایران تمایل دارد ادعای ترامپ درباره ادامه حملات به ایران/ در نهایت آنها هیچ گزینهای جز عقبنشینی نخواهند داشت رایزنی تلفنی عراقچی با همتای انگلیسی تصرف ۲ روستای دیگر اوکراین به دست ارتش روسیه چرا معماری جدیدترین موزه تاریخ طبیعی چین توجه جهان را جلب کرده است؟ (+عکس) نهاد مدیریت آبراهه خلیج فارس: تنگه هرمز تا اطلاع ثانوی بسته است یوسف پزشکیان: هشیار باشیم در دام تفرقهافکنان مواجب بگیر یا گمراه نیفتیم هشدار قرمز هواشناسی خوزستان نسبت به افزایش دما یکی از زیباترین سالن های ورزشی جهان در ژاپن (+تصاویر) توضیح حماس درباره موافقت با کنار گذاشتن سلاح در توافق آتش بس غزه