تاریخ:
پاداش ۳۰ درصدی برای صرفهجویی در مصرف برق 
درس سی و سوم
تشخیص ضربان مرگبار قلب توسط هوش مصنوعی
به نقل از زی بیزینس، در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.
در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.
پژوهشگران «دانشگاه لستر» (University of Leicester) به بررسی این موضوع پرداختهاند که آیا هوش مصنوعی میتواند خطر ضربان قلب کشنده را پیشبینی کند یا خیر.
به نقل از زی بیزینس، در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.
آریتمی بطنی، یک اختلال در ضربان قلب است که از حفرههای پایینی (بطنها) نشات میگیرد. در این شرایط، قلب آن قدر سریع میتپد که فشار خون کاهش مییابد و در صورت عدم درمان فوری میتواند به سرعت به از دست دادن هوشیاری و مرگ ناگهانی منجر شود.
به گزارش ایسنا، این دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی، نتایج الکتروکاردیوگرام هولتر چندین بزرگسال را بررسی کرد که در طول زندگی عادی روزانه آنها در خانه گرفته شده بود.
شرکتکنندگان، افراد بالغ بودند که بین سالهای ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۲، روش الکتروکاردیوگرام هولتر را به عنوان بخشی از مراقبتهای درمانی دریافت کردند. نتایج برای این بیماران مشخص بود و ۱۵۹ نفر به طور میانگین ۱.۶ سال پس از آزمایش، آریتمیهای کشنده بطنی را تجربه کردند.
این دستگاه هوش مصنوعی موسوم به «VA-ResNet-۵۰» برای بررسی ضربان قلب بیماران استفاده شد تا بررسی کند که آیا قلب آنها ضربانهای کشنده را نشان میدهد یا خیر.
پروفسور «آندره نگ» (Andre Ng) از پژوهشگران این پروژه گفت: دستورالعملهای بالینی کنونی که به ما کمک میکنند تا تصمیم بگیریم کدام بیماران بیشتر در معرض خطر ابتلا به آریتمی بطنی هستند و چه کسانی از درمان نجاتبخش با «دفیبریلاتور کاردیوورتر قابل کاشت» (ICD) بیشتر سود میبرند، دقت کافی ندارند. آنها ممکن است به بروز یک اختلال قابل توجه منجر شوند و تعداد مرگ و میر ناشی از این وضعیت را افزایش دهند.
نگ ادامه داد: ما متوجه شدیم که این دستگاه هوش مصنوعی در مقایسه با دستورالعملهای پزشکی کنونی، عملکرد خوبی دارد و به درستی پیشبینی میکند که قلب کدام بیمار در چهار مورد از هر پنج مورد به آریتمی بطنی دچار میشود.
وی افزود: وقتی دستگاه میگفت که یک شخص در معرض خطر است، خطر رویداد کشنده سه برابر بیشتر از بزرگسالان عادی بود. یافتههای این پژوهش نشان میدهند که استفاده کردن از هوش مصنوعی برای مشاهده نوار قلب بیماران کمک میکند تا خطر ابتلا به آریتمی بطنی را تعیین کنیم، درمان مناسب را پیشنهاد دهیم و در نهایت جان افراد را نجات دهیم.
این پژوهش در مجله «European Heart Journal» به چاپ رسید.
لینک کوتاه: کپی لینک
دو برابر شدن نرخ بیکاری در اسرائیل به دلیل پیامدهای جنگ نتانیاهو نشست فوری امنیتی برگزار میکند باج خواهی وحشتناک شبکههای ماهوارهای از سینمای ایران بقایی: طرح ۱۴ بندی ایران صرفاً برای پایان جنگ است/ در حال حاضر هیچ مذاکرهای در حوزه هستهای نداریم/ ادعای مینروبی در تنگه هرمز توسط آمریکا اساساً در طرح ما وجود ندارد رهایی ۲ کودک گروگان در سراوان؛ پایان ۱۲ روز دلهره در سیستان و بلوچستان ادعای آلمان: ایران باید بهطور کامل و قابل تایید از سلاحهای هستهای دست بکشد پیروزی دراماتیک منچستریونایتد مقابل لیورپول در الدترافورد درباره سخنان امام جمعه رشت که می خواهد دمار از روزگار زنان بی حجاب دربیاورد! دستور ویژه رئیسجمهور برای تبدیل وضعیت نیروهای شرکتی به مستقیم کنارهگیری اعتراضی برنده نوبل از جشنواره نویسندگان اورشلیم رسانه عبری: امارات امروز نزدیکترین شریک عربی اسرائیل است هزینه ماهانه ۲۱۰ هزار میلیارد تومانی تأمین اجتماعی در سال جاری سناتور آمریکایی: نسبت به زمان آغاز جنگ علیه ایران در وضعیت بسیار بدتری هستیم پژوهشگران: زنبورها میتوانند ویروسها را در منابع غذایی تشخیص دهند نماینده ولی فقیه در حج وارد عربستان شد