فیلم بیشتر »»
کد خبر ۹۶۸۸۷۸
تاریخ انتشار: ۱۶:۴۳ - ۰۳-۰۳-۱۴۰۳
کد ۹۶۸۸۷۸
انتشار: ۱۶:۴۳ - ۰۳-۰۳-۱۴۰۳

هوش مصنوعی سرنخ‌ های تکامل را در بیش از ۱۰۰ کهکشان شناسایی کرد

هوش مصنوعی سرنخ‌ های تکامل را در بیش از ۱۰۰ کهکشان شناسایی کرد
ابر های میان‌ ستاره‌ای کهکشان‌ های دوردست و باستانی اغلب پر از کربن هستند. این بدان معناست که اگر ستاره‌ شناسان بتوانند تکه‌های کربن موسوم به «جاذب‌های کربن خنثی» را ردیابی و شناسایی کنند، می‌توانند اطلاعات زیادی درباره چگونگی تکامل کهکشان‌ها بیاموزند.

گروهی از ستاره‌شناسان با کمک هوش مصنوعی توانستند اطلاعات بسیاری را درباره نحوه تکامل بیش از ۱۰۰ کهکشان شناسایی کنند.

به گزارش ایسنا، ابرهای میان‌ستاره‌ای کهکشان‌های دوردست و باستانی اغلب پر از کربن هستند. این بدان معناست که اگر ستاره‌شناسان بتوانند تکه‌های کربن موسوم به «جاذب‌های کربن خنثی» را ردیابی و شناسایی کنند، می‌توانند اطلاعات زیادی درباره چگونگی تکامل کهکشان‌ها بیاموزند.

به نقل از یاهو نیوز، فرآیند شناسایی جاذب‌های کربن خنثی که معمولا یافتن اثر انگشت متمایز خطوط جذب کربن را در طیف نور ساطع‌شده از یک کهکشان شامل می‌شود، خسته‌کننده و دشوار است. در میان میلیون‌ها کهکشان، ستاره‌شناسان تنها ده‌ها نمونه را می‌شناسند که حاوی این جاذب‌ها هستند.

به نظر می‌رسد که شناسایی جاذب‌های کربن خنثی، شغل جدیدی برای هوش مصنوعی یا اگر بخواهیم دقیق‌تر بگوییم، برای یک شبکه عصبی عمیق است. پژوهشگران اخیرا یک شبکه عصبی را برای کار کردن روی داده‌های طیف‌سنجی کهکشان‌هایی راه‌اندازی کرده‌اند که بیش از یک دهه پیش به دست آمده‌اند و بیش از صد کهکشان جدید را کشف کرده‌اند که حاوی جاذب‌های کربن خنثی هستند.

پیش از استفاده کردن از یک شبکه عصبی، ابتدا باید آن را آموزش دهید اما جاذب‌های کربن خنثی به اندازه کافی برای انجام دادن این کار وجود ندارد. بنابراین، پژوهشگران به‌ جای استفاده کردن از داده‌های واقعی، یک مجموعه‌ را شامل پنج میلیون طیف ساختگی تولید کردند و آنها را برای آموزش دادن شبکه‌های عصبی درباره الگوهایی به کار بردند که اغلب برای تشخیص دادن با چشم انسان بسیار کوچک هستند.

سپس پژوهشگران، شبکه عصبی خود را روی داده‌های پروژه «نقشه‌برداری آسمانی دیجیتال اسلون ۳»(SDSS-III) تنظیم کردند. وقتی آنها این کار را انجام دادند، جاذب‌های کربن خنثی را در ۱۰۷ کهکشان مشخص کردند که قبلا فاقد این ویژگی‌ها تشخیص داده شده بودند.

کربن نشان‌گر مرحله خاصی از تکامل کهکشانی است. وجود آن نشان می‌دهد که یک کهکشان دستخوش تغییرات سریع شده و عناصر بسیاری سنگین‌تر را نسبت به هیدروژن یا هلیوم تولید کرده است. پژوهشگران این پروژه باور دارند که وجود کربن در یک کهکشان ممکن است نشان‌دهنده ایجاد یک قرص کهکشانی شبیه راه شیری باشد. کهکشان‌های تازه تعیین‌شده حاوی کربن، به حدود ۱۰.۸ میلیارد سال پیش مربوط هستند که نسبتا اوایل تاریخ جهان است و این واقعیت را بسیار جالب می‌کند.

ستاره‌شناسی از بسیاری جهت‌ها یک زمینه ایده‌آل است که در آن می‌توان از روش‌های هوش مصنوعی کمک گرفت. ستاره‌شناسان در حال حاضر با انبوهی از داده‌ها سر و کار دارند. بررسی کردن این انبوه داده در یک بازه زمانی معقول برای انسان‌ها بسیار دشوار است؛ چه رسد به این که روشی را ارائه دهند تا بتواند الگوهای بسیار دقیق را پیدا کند.

«جیان جی»(Jian Ge) ستاره‌شناس «رصدخانه نجومی شانگهای»(SHAO) در چین گفت: توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی ابتکاری که بتوانند سیگنال‌های کمیاب و ضعیف را به صورت سریع، دقیق و جامع در داده‌های نجومی کاوش کنند، ضروری است.

این پژوهش در مجله «MNRAS» به چاپ رسید.

برچسب ها: هوش مصنوعی ، کهکشان
ارسال به دوستان
سپاه: سطح آمادگی نیروهای مسلح امروز حتی از زمان آغاز جنگ تحمیلی سوم فراتر رفته رئیس جمهور لبنان: از مذاکره دست نخواهیم کشید داستان تولد یک غول؛ چگونه قدرت موتور رولز-رویس معماری هواپیما را دگرگون کرد؟ سخنگوی سازمان ملل: بشدت نگران حملات اسرائیل هستیم سناتور آمریکایی: ترامپ برای جنگ پول دارد نه برای درمان سرطان و آلزایمر دستیار زلنسکی: صلح با روسیه تا زمستان واقع‌بینانه است ولایتی: بمباران ضاحیه و نقض آتش‌بس، عجله‌ رژیم جعلی برای پایان دادن به تاریخ نحس خویش است ادعای ترامپ درباره نتایج گفتگوی تلفنی‌اش با نتانیاهو روزنامه انگلیسی: ترامپ ۳ ماه رجزخوانی را با ۲ کلمه به باد داد پایان جستجو برای سلنا؛ پیکر کودک ۳ ساله اردبیلی پیدا شد شرط حزب‌الله برای آتش‌بس؛ عقب‌نشینی ارتش اسرائیل این بار حق با قلعه نویی است رویای سلت؛ یوسا قزل آلای آمازون تأیید وصول نامه انفصال شهردار تبریز در شورای شهر شهادت نیروی سپاه در حین خنثی‌سازی مهمات جنگی