فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۰۸۳۸۲۲
تاریخ انتشار: ۱۲:۰۹ - ۱۸-۰۵-۱۴۰۴
کد ۱۰۸۳۸۲۲
انتشار: ۱۲:۰۹ - ۱۸-۰۵-۱۴۰۴

این بیماری‌ها در کمتر از ۱۲ دقیقه شناسایی می‌شوند

این بیماری‌ها در کمتر از ۱۲ دقیقه شناسایی می‌شوند
پژوهشگران دانشگاه برکلی موفق به طراحی حسگری زیستی شده‌اند که با الهام از پدیده فیزیکی لکه قهوه و با استفاده از دوربین تلفن همراه، می‌تواند در کمتر از ۱۲ دقیقه، پروتئین‌های بیماری را با دقتی فراتر از آزمایش‌های بیمارستانی شناسایی کند.

پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، موفق به توسعه فناوری‌ای پیشرفته شده‌اند که تلفن‌های هوشمند را به ابزاری قدرتمند برای تشخیص بیماری بدل می‌کند.

به گزارش اطلاعات آنلاین به نقل از ایستادی فایند، این حسگر زیستی جدید، با الگوبرداری از پدیده فیزیکی «اثر حلقه قهوه»، قادر است در مدت‌زمانی کمتر از ۱۲ دقیقه، مقادیر بسیار اندکی از پروتئین‌های بیماری را در بزاق یا نمونه‌های محلول شناسایی کند.

این روش نوین، نه‌تنها بیش از ۱۰۰ برابر حساس‌تر از تست‌های سریع رایج است، بلکه عملکردی تا ۳۰ برابر دقیق‌تر از آزمایش‌های استاندارد بیمارستانی (ELISA) دارد.

به گفته پژوهشگران، این حساسیت بالا می‌تواند موجب شناسایی بسیار زودهنگام بیماری‌هایی همچون سپسیس، کووید-۱۹ و برخی سرطان‌ها شود و در نتیجه، شانس بقا و موفقیت درمان را افزایش دهد.

هنگامی‌که قطره‌ای از مایع حاوی ذرات خشک می‌شود، این ذرات به‌طور طبیعی به لبه‌ها حرکت کرده و الگویی حلقه‌ای ایجاد می‌کنند؛ همان لکه‌های معروف ته لیوان قهوه. پژوهشگران از این ویژگی طبیعی برای تمرکز دادن پروتئین‌های بیماری‌زا در یک نقطه خاص از نمونه استفاده کردند.

در مرحله بعد، ذرات نانویی طلا با آنتی‌بادی‌های خاص به این پروتئین‌ها متصل می‌شوند و الگویی نوری تشکیل می‌دهند که با دوربین گوشی و تحلیل هوش مصنوعی قابل شناسایی است. این سیستم با کمک دو الگوریتم هوش مصنوعی، هم وجود بیماری را تشخیص می‌دهد و هم مقدار دقیق پروتئین بیماری‌زا را اندازه‌گیری می‌کند.

یکی از مزایای برجسته این فناوری، عدم نیاز به تجهیزات پیشرفته آزمایشگاهی است. تنها ابزار لازم، یک گوشی هوشمند، محلول نانوذرات طلا، و کیت ساده‌ای است که شامل یک پایه چاپ سه‌بعدی، سرنگ و گرم‌کننده کوچک باتری‌خور می‌شود.

این فناوری نه‌تنها پاسخ بله یا خیر ارائه می‌دهد، بلکه می‌تواند مقادیر دقیق را برای پیگیری روند بیماری گزارش دهد. با آموزش هوش مصنوعی، می‌توان این سیستم را برای شناسایی پروتئین‌های جدید نیز به‌روزرسانی کرد.

پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
برچسب ها: بیماری ، تشخیص ، پروتئین
ارسال به دوستان
captcha
سوگل خلیق: متمدنانه تمام می کنم بهاره افشاری: از صفتی که رویم گذاشتند بیزارم پزشکیان: واردات گران شده؛ هزینه واردات زیاد شده /بررسی دورکاری کامل برخی ادارات در زمستان / واردات و صادرات ۲۵ تا ۳۵ درصد کاهش یافته است / مسیرها بسته است؛ کالا وارد نمی‌شود و یکی از این کالاها بنزین است تأکید جانشین فرمانده نیروی هوایی ارتش بر ضرورت بازآرایی این نیرو عراقچی: کشورهای منطقه دریافتند اتکا به آمریکا برای تأمین امنیت، یک اشتباه راهبردی است هشدار حماس به اسرائیل: مسئول پیامدهای ترور جدید در کرانه باختری هستید قدرتمندترین موشک اروپا پرتاب شد بفرمایید شکلات ساخت چین! رئیس جمهور: عمانی‌ها پذیرفتند که مسیر تنگه هرمز بر اساس چارچوب توافق شده باز شود به‌اندازه کافی آمریکایی نیستند نعیم قاسم: وحدت اسلامی باید به تقویت مسلمانان و مقابله با پروژه‌های تجزیه‌طلبانه منجر شود سهمیه فروش ارز به شرکت‌ها ۵ برابر شد/ سقف فروش ارز به بالای ۱۸ ساله‌ها مرکز آمار: ۱۲ استان در مرداد ماه تورم بالای ۱۰۰ درصد داشته اند کروبی: امام ۱۰ سال در تهران بود اما یک خانه برای خودش نخرید تحریم های جدید وزارت خزانه داری آمریکا علیه ایران