پژوهشگر ایرانی «دروغ سنج»ساخت

سامانه دروغ سنجي با استفاده از امواج مغزي به همت يكي از فارغ التحصيلان دكتري دانشكده مهندسي پزشكي دانشگاه صنعتي اميركبير طراحي و به ثبت رسيد.

به گزارش سرويس «پايان‌نامه» خبرگزاري دانشجويان ايران(ايسنا)، دكتر وحيد ابوطالبي، مجري طرح با اشاره به كاربرد دروغ سنجي به عنوان ابزاري كمكي در تحقيقات پليسي و آزمون‌هاي استخدامي گفت: در اين طرح با استفاده از تشخيص و شناسايي مولفه‌هاي شناختي مغز و موج P300 فرايند دروغ سنجي انجام مي‌شود.

وي تصريح كرد: موج P300 زماني تشكيل مي‌شود كه محرك شنوايي يا بينايي موجب يادآوري در مغز شود، از اين رو اطلاع داشتن از يك موضوع مي‌تواند موجب ظهور اين موج در نوار مغزي شود.

مجري طرح بخش‌هاي مختلف كار خود را تدوين الگو‌ي‌هاي آزمون، پياده سازي آن در افراد مورد بررسي و طراحي روش‌هاي پردازشي مناسب براي تشخيص موج P300 ذكر كرد و گفت: در اين آزمون، آزمايش شوندگان در اتاقي قرار مي‌گرفتند كه جعبه‌اي حاوي يك شيء قيمتي در آن قرار داشت. در اين حال گروهي از افراد به انتخاب خود جعبه را باز كرده و شيء داخل آن مي‌ديدند.

وي افزود: در مرحله بعد نوار مغزي همه افراد شركت كننده در هنگام ديدن تصاوير اشياء مختلف، شامل شيء موجود در جعبه، ثبت مي‌شد. در اين حالت در نوار مغزي كساني كه سابقه ذهني از شي داشتند (شيء داخل جعبه را ديده بودند ) موج P300 قابل رويت بود.

اين دانش‌آموخته مهندسي پزشكي، دقت اين روش را در پژوهش انجام شده بالغ بر 86 درصد عنوان كرد كه به گفته وي به مراتب بالاتر از گزارش‌هاي منتشر شده خارجي است.

ابوطالبي برتري روش‌هاي دروغ سنجي مبتني بر امواج مغزي را تاثير نپذيرفتن آنها از ميزان اضطراب مصاحبه‌شوندگان ذكر كرد و گفت: در روش‌هاي كنوني دروغ سنجي از متغيرهايي مانند فشار خون، تنفس، مقاومت الكتريكي پوست و نرخ ضربان قلب بر اساس اين نظريه كه اگر فردي مجرم باشد، در پاسخ به سؤال دچار اضطراب مي‌شود، استفاده مي‌كنند ولي اين عوامل در افراد مختلف متفاوت بوده و ميزان خطاي دروغ سنجي را افزايش مي‌دهند؛ اين در حاليست كه در دروغ سنجي به كمك امواج مغزي، اضطراب بي‌تاثير است از اين رو تحقيقات جاري در مهندسي پزشكي براي تدوين و كامل كردن روش‌هاي مبتني بر اين ايده در مراكز محدودي در حال پيشرفت است.

به گزارش ايسنا، وي افزود: روش‌هاي تدوين شده در اين پروژه براي تشخيص امواج شناختي مغز، علاوه بر اين كاربرد، در پزشكي براي تشخيص برخي بيماري‌هايي مانند «آلزايمر» و «ام اس» (مولتيپل اسكلروزيس) نيز كاربرد دارد.

گفتني است، اين پژوهش با راهنمايي دكتر محمد حسن مرادي و دكتر محمد علي خليل زاده و با همكاري «پژوهشكده پردازش هوشمند علائم» انجام و نتايج آن تاكنون در قالب پنج مقاله علمي ارائه شده است.

۵ باور اشتباه درباره گیربکس دستی که باید فراموش کنید

تماشاخانه

وقتی بشریت و ایرانیان مدیون یک دلتنگی ساده هستند / اگر دل آن افسر چینی آن روز برای خانواده‌اش تنگ می‌شد

اسپایدر یمن و دهانه‌ آتشفشانی که او را بلعید؛ نمونه ایرانی : زندان دیوها در تکاب

فیلم های دیگر