تاریخ:
پاسگاه پلیس ترکیه هدف پهپاد قرار گرفت 
درس هشتاد و یک
گوگل زمان مرگ شما را حدس میزند!
هوش مصنوعی با دریافت اطلاعاتی مانند سن، جنس، نژاد و نوع بیماری میتواند زمان مرگ بیمار را پیشبینی کند. البته، این اطلاعات بعدا با اطلاعات پزشکی بیمار در بیمارستان مانند تشخیصهای قبلی، علایم حیاتی بیمار، جوابهای آزمایشگاهی و نظایر اینها ترکیب میشوند.
گوگل همهچیز را میداند یا حداقل میتواند احساس کند. حالا گوگل میتواند به شما زمان مرگتان را بگوید.
این غول فناوری جهان در حال انجام آزمایشهایی با کمک کامپیوتر و هوش مصنوعی است که میتواند پیشبینی کند آیا بیماران پذیرش شده در بیمارستان پس از ۲۴ ساعت میمیرند یا خیر!
هوش مصنوعی میتواند با دقتی بالای ۹۵ درصد این آزمایشات را انجام و زمان مرگ بیمار را پیشبینی کند.
هوش مصنوعی با دریافت اطلاعاتی مانند سن، جنس، نژاد و نوع بیماری میتواند زمان مرگ بیمار را پیشبینی کند. البته، این اطلاعات بعدا با اطلاعات پزشکی بیمار در بیمارستان مانند تشخیصهای قبلی، علایم حیاتی بیمار، جوابهای آزمایشگاهی و نظایر اینها ترکیب میشوند.
ابتدا، این سیستم هوش منصوعی توسط تیم تحقیقاتی از دانشگاههای استنفورد، شیکاگو و UC سانفرانسیسکو توسعه داده شده ولی گوگل آن را تصاحب و با یادگیری ماشینی آموزش میدهد.
گوگل برای آموزش هوش مصنوعی از اطلاعات دو مرکز بزرگ پزشکی ۲۱۶ و ۲۲۱ بزرگسال امریکا استفاده کرده است. این اطلاعات نزدیک به ۴۶ میلیارد رکورد بودند که توسط هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل شدند.
هوش مصنوعی گوگل به مرور توانست میان برخی واژههای پزشکی و بیماریها با زندگی یا مرگ انسانها ارتباط برقرار کند و بفهمد کدام فرد احتمال دارد زنده بماند یا اینکه بمیرد.
مدلسازی هر نوع اطلاعات ورودی
آنچه درباره سیستم هوش مصنوعی گوگل هیجانانگیز است؛ امکان استفاده کردن از هرگونه اطلاعاتی است. این سیستم میتواند هر نوع اطلاعاتی را به عنوان ورودی دریافت کند و مورد بررسی قرار دهد. تقریبا بیش از ۸۰ درصد زمان توسعه این سیستم صرف پیشبینی مدلهایی شده است که اطلاعات ورودی برای هوش مصنوعی تعیین میکنند.
چون ممکن است اطلاعات ورودی به اندازه کافی واضح و روشن نباشند یا اطلاعاتی جانبی و نامرتبط باشند ولی باز هم هوش مصنوعی سعی میکند براساس این اطلاعات یک پیشبینی دقیق بالینی را انجام دهد.
سیستم توسعه داده شده براساس یادگیری ماشینی، علاوه بر حدس زدن زمان مرگ بیمار، میتواند مدت زمان بستری شدن آن در بیمارستان و امکان پذیرش یا ترخیصاش را هم حدس بزند.
بیمارستانها میتوانند از این سیستم هوش مصنوعی برای مراقبت بهتر از بیماران استفاده کنند.
منبع: یک پزشک
لینک کوتاه: کپی لینک
تفاوت اضطراب کودک با لجبازی و حساسیت/ کودک مضطرب را سرزنش نکنید نشانههای زودهنگام افسردگی فرزندان که والدین نادیده میگیرند ایرانیان قدیمها چطور عاشق میشدند؟ مردم ری در برابر لشکر اسکندر مقدونی/ نخستین نبرد شهری سازمانیافته مقابل قدرتمندترین لشکر جهان باستان سالانه چند هواپیمای مسافربری در جهان اسقاط میشود؟ + طول عمر و معیارهای بازنشستگی وقتی هیچچیز عادلانه نیست؛ سختیهای زندگی چگونه جهانبینی ما را بازسازی میکنند؟ سقوطِ معمارِ ساواک؛ چرا تیمور بختیار از نمادِ قدرت به مخالفِ دربار تبدیل شد؟ ۵ باور اشتباه درباره موفقیت که آرامش را از شما میدزدند نخستین چراغ راهنمایی جهان چگونه متولد شد؟ چه عینک آفتابی به فرم صورت شما میآید؟ ترفند ۵ ثانیهای برای انتخاب مدل مناسب میخواهید در تصمیمگیری بهتر شوید؟ از مورچه بپرسید!/ پنج نکته آموزشی از دنیای حشرهها هفت اثرِ (بهاصطلاح) نفرینشده در موزههای سراسر جهان (+عکس) راز سانسور سههزار ساله؛ باستانشناسان نام سه پادشاه حذفشده آشور را پیدا کردند راز سرمایهگذاری هنگفت ایرلاینها روی کابین هواپیما چیست؟ خورورات یا کباب ارمنی؛ ترکیبی هنرمندانه از گوشت ترد و آبدار، سبزیجات کاراملی و ادویههای معطر