.png "عصر ایران")
۱۶ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۶ آذر ۱۴۰۴ - ۲۰:۱۴
دونالد ترامپ مدال افتخار مرکز کندی را به سیلوستر استالونه اهدا کرد (فیلم) ابداع روش یادگیری عمیق برای حل مکعب روبیک
کالین جی جانسون (Colin G. Johnson)، دانشیار دانشگاه ناتینگهام به تازگی روش یادگیری عمیقی ابداع کرده است که میتواند از تعدادی راهحل نمونه برای حل یک مشکل کلی استفاده کرده و اصطلاحا "عملکرد مناسب" را بیاموزد.
به گزارش ایسنا و به نقل از تکاکسپلور، این روش که در مقالهای در مجلهی "Wiley's Expert Systems" به چاپ رسیده است ابتدا برای حل مکعب روبیک طراحی شده بود.
کالین جی جانسون میگوید: هدف مقالهی ما استفاده از یادگیری ماشینی برای آموختن حل مکعب روبیک بود. مکعب روبیک پازل بسیار پیچیدهای است اما بسیاری از این معماها در بیشترین حالت ۲۰ قدم تا حل شدن فاصله دارند و رویکردی که ما پیش گرفتهایم تلاش برای حل این مسئله با یادگرفتن هر مرحله به صورت جداگانه است.
این روش که توسط جانسون ابداع شده مبتنی بر دو روش اصلی است: یادگیری گامبهگام و استفاده از شبکهی عصبی. در این روش سعی میشود تا مکعب روبیک مرحله به مرحله حل شود به جای آن که حل کردن کل آن به یک باره یاد گرفته شود. به عبارت دیگر تغییر دادن بخشهای آن برای رسیدن به شکلی سادهتر و تکرار چندین بارهی مراحل تا حل شدن مکعب روبیک.
جانسون توضیح میدهد: به جای آن که برنامه بیاموزد چگونه یک باره مکعب روبیک را حل کند میآموزد که چگونه آن را سادهتر کند تا زمانی که کاملا حل شود. در این ساختار هر مرحله از مرحله قبل سادهتر خواهد بود بنابراین من ابتدا روشی ابداع کردم که با آن بتوان میزان بهم ریختگی مکعب را تخمین زد. پس از آن که تخمین زده شده مکعب چند بار بهم ریخته شده، روش ابداعی جانسون از یک شبکهی عمیق عصبی استفاده میکند تا متوجه شود مکعب چند قدم تا حل شدن فاصله دارد و در نهایت با استفده از این دادهها برای حل مکعب روبیک استفاده میکند.
جانسون این روش را با چند آزمایش بررسی کرد و آن را با روشهای قبلی که براساس گروهی از الگوریتمها به نام جنگل تصادفی (random forest) و سایر روشهای کامپیوتری مقایسه کرد. روش او به خوبی با همهی این روشها قبل مقایسه بود و مزیت آن حل مرحله به مرحلهی مسئله بود.
تاکنون جانسون از این روش تنها برای حل مکعب روبیک استفاده کرده است اما میتوان آن را در مسائل بزرگتری که به صورت مرحلهای حل میشوند نیز به کار برد.
در آینده این روش مرحلهای میتواند برای حل بسیاری از مشکلات دیگر که ریشه در علم و مهندسی دارد مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال از آن میتوان برای مطالعه و درک بهتر نحوهی قرارگیری پروتئینها در درون سلول استفاده کرد.
لینک کوتاه: کپی لینک
انتقاد تند ستاره آلمانی از قرعهکشی جام جهانی ۲۰۲۶؛ لیتبارسکی: «این یک نمایش مضحک بود!» وزیر خارجه عراق: تنش میان ایران و آمریکا بر عراق تاثیر میگذارد سهراب بختیاریزاده فاش کرد: دلیل فنی کنار گذاشتن ایمان مبعلی از جام جهانی ۲۰۰۶ ربطی به علی دایی نداشت اختلال روانی یک سوم نظامیان اسرائیلی سینمای بدون دانشجو ؛ پایان عصر آرمان خواهی یا نشانه بحرانی عمیق؟ ظریف: اسرائیل توان ایران را دستکم گرفته بود مدارس و دانشگاهها در فارس تا پایان هفته مجازی شدند تیر خلاص قالیباف به شواریعالی انقلاب فرهنگی! نتانیاهو: کشور فلسطینی مستقل در مجاورت اسرائیل تشکیل نخواهد شد باکیچ به تمرینات پرسپولیس بازگشت؛ غیبت رفیعی، هافبک مونتهنگرویی را به ترکیب اصلی نزدیک کرد مدارس و ادارات تهران فردا دوشنبه حضوری هستند ترامپ: عملیات زمینی در خاک ونزوئلا به زودی انجام میشود هشدار امنیتی آنتروپیک: هوش مصنوعی چگونه یاد میگیرد دروغ بگوید؟ سرقت مدالها و پول دو ملیپوش تکواندوی ایران در کنیا؛ جزئیات سرقت از سالن گرم توسط مربی تیم ملی اظهارات نخست وزیر قطر درباره حمله اخیر به دوحه: اسرائیل این اقدام را بیمحابا انجام داد
نظرسنجی
با توجه به مشخص شدن رقبای ایران در مرحله نخست جام جهانی فوتبال، به نظر شما تیم ملی می تواند به مرحله بعدی صعود کند؟