فیلم بیشتر »»
کد خبر ۸۵۴۳۷۹
تاریخ انتشار: ۱۶:۰۴ - ۳۰-۰۵-۱۴۰۱
کد ۸۵۴۳۷۹
انتشار: ۱۶:۰۴ - ۳۰-۰۵-۱۴۰۱

فناوری هوش مصنوعی، چگونه اسرار تصاویر قدیمی را فاش می‌کند

فناوری هوش مصنوعی، چگونه اسرار تصاویر قدیمی را فاش می‌کند
با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، پیش‌زمینه برخی از تصاویر قدیمی بی‌نام و نشان از چند قرن قبل آشکار شده است. در ادامه شاهد جزئیات باشید.

فناوری جستجوی تصاویر رفته‌رفته در طول زمان پیشرفت کرده و حالا می‌توان به لطف آن اطلاعاتی را از تصاویر قدیمی به دست آورد که پیش از این دستیابی به آن‌ها غیرممکن بود.

مقاله ژورنالیست تحقیقی «فوکه پوستما» (Foeke Postama) در وب‌سایت Bellingcat توانایی حیرت‌انگیز ابزارهای آنلاین نظیر جستجوی معکوس تصاویر، گوگل لنز و رنگ‌آمیزی هوشمند با فناوری هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

پوستما با استفاده از این ابزارهای مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی، به پیش‌زمینه برخی از عکس‌های قدیمی قرن ۱۹ دست پیدا کرده است که قبلاً تاریخ، موقعیت مکانی و عکاس آن مشخص نبود. او به دنبال کسب جزئیات از یک آلبوم عکس دیجیتالی بوده که موزه ملی آمستردام در دسترس قرار داده است و عکس‌هایی از نقاط مختلف اروپا و هند در اواسط قرن ۱۸ را در بر می‌گیرد.

دریاچه کونیگسی، سال ۲۰۱۸      /       دریاچه کونیگسی، حوالی سال ۱۸۶۰                        

فناوری هوش مصنوعی، اسرار تصاویر قدیمی را فاش می‌کندفناوری هوش مصنوعی، اسرار تصاویر قدیمی را فاش می‌کند

درحالی که بعضی از این عکس‌ها نمایان‌گر منظره‌های معروفی هستند یا عکاسان سرشناس آن زمان آن‌ها را گرفته‌اند، برخی دیگر هیچ نام و نشانی ندارند. یکی از این‌ها عکس یک دریاچه قایقرانی با چند کوه در پس‌زمینه است. وقتی ژورنالیست مذکور این عکس را به یاندکس تحویل داده، عکسی از دریاچه کونیگسی در باواریای آلمان را دریافت کرده که در سال 2018 روی وب‌سایت Tripadvisor آپلود شده است.


شهر برشتسگادن، حوالی سال ۱۸۶۰                                          برشتسگادن، سال ۱۹۱۱
فناوری هوش مصنوعی، اسرار تصاویر قدیمی را فاش می‌کندفناوری هوش مصنوعی، اسرار تصاویر قدیمی را فاش می‌کند


علاوه بر این، نتیجه جستجوی عکس یک منظره دیدنی دیگر در کوه‌های آلپ، کارت پستال شهر برشتسگادن در باواریا از سال ۱۹۱۱ بوده که برای فروش در اینترنت قرار گرفته است. با وجود اینکه دو عکس از زاویه‌های متفاوتی گرفته شده‌اند، فناوری هوش مصنوعی توانسته کوه‌های پس‌زمینه را تشخیص بدهد. برشتسگادن تا دریاچه کونیگسی فاصله خیلی کمی دارد و از این رو، می‌توان نتیجه گرفت که هر دو را یک عکاس در یک بازه زمانی گرفته است.

فناوری هوش مصنوعی، اسرار تصاویر قدیمی را فاش می‌کند

تصویر سوم هم به وضوح از همین منطقه گرفته شده اما یاندکس هیچ نتیجه‌ای را برای آن به نمایش در نیاورده. با این حال، گوگل لنز این عکس را به عنوان دریاچه کونیگسی تشخیص داده است.

برن، پایتخت سوئیس                                                        عکس رنگ‌شده پایتخت سوئیس با فناوری هوش مصنوعی
فناوری هوش مصنوعی، اسرار تصاویر قدیمی را فاش می‌کندفناوری هوش مصنوعی، اسرار تصاویر قدیمی را فاش می‌کند

ژورنالیست پوستما در این مقاله همچنین به سراغ تصویری رفته که هیچ‌کدام از موتورهای جستجو نمی‌توانستند محل آن را تشخیص بدهند. او جهت کمک به الگوریتم، با استفاده از برنامه رایگان Hotpot که از فناوری هوش مصنوعی بهره می‌گیرد عکس را رنگ کرده است. سپس موتورهای جستجو تشخیص داده‌اند که این عکس رنگی به برن، پایتخت سوئیس تعلق دارد.

به مرور زمان که موزه‌ها و گالری‌های بیشتری کلکسیون‌های خود را به صورت دیجیتال روی اینترنت در دسترس قرار می‌دهند، پژوهش‌گران هم می‌توانند راحت‌تر به منابع دست اول دست پیدا کنند.

منبع :PetaPixel / گجت نیوز

پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
captcha
تحقیق جدید: یک‌هشتم سرطان‌های جهان تنها با مهار عفونت‌ها قابل پیشگیری هستند قهوه با افسردگی ما چه می‌کند؟ آشنایی با قابلیت‌های ویژه‌ ساعت خلبانان جنگنده یافته جدید: برای آزمایش خون ناشتا بودن همیشه ضروری نیست کبرا در برابر آپاچی؛ هلیکوپترهای تهاجمی آمریکا چه تفاوتی با یکدیگر دارند؟ استارلینک پای سفیر نروژ را به وزارت خارجه کشاند؛ اعتراض رسمی ایران آکسیوس: آمریکا حمله به یمن را برای تمرکز بر ایران رد کرد معاون ارتباطات دفتر رئیس‌جمهور: پاک نژاد به دلایل شخصی از مسئولیت وزارت نفت استعفا کرد سناتور آمریکایی: واشنگتن باید با ایران به توافق برسد سردار فدوی: برای نخستین بار هیچ شناور امریکایی در خلیج فارس حضور ندارد وقوع حادثه دریایی در نزدیکی سواحل یمن مدارس ابتدایی و متوسطه اول منطقه سیستان دوشنبه تعطیل شد صدای انفجار در تنگه هرمز / کشتی متخلف مجازات شد فنلاند: نشانه‌ای از تدارک روسیه برای حمله نظامی به ناتو وجود ندارد ۱۰۶ حمله هوایی و موشکی عربستان به یمن طی ۲۴ ساعت گذشته