.png "عصر ایران")
۱۶ آذر ۱۴۰۴
به روز شده در: ۱۶ آذر ۱۴۰۴ - ۱۹:۵۳
فرمانده کل سپاه هشدار پاسخ سخت به دشمنان را داد (فیلم) تعیین سن بیولوژیکی و طول عمر انسان با هوش مصنوعی
تصور میشود که برای افراد سالم، یک همبستگی قوی بین سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی و سن بیولوژیکی و تقویمی فرد وجود دارد.
یورونیوز در گزارشی اعلام کرد مدلی از هوش مصنوعی ابداع شده است که میتواند برای تعیین سن بیولوژیکی افراد، نتایج آزمایش اشعه ایکس قفسه سینه فرد را بخواند.
در این خبر تاکید شده است: یک مطالعه جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند سن واقعی یک فرد سالم را از طریق رادیوگرافی قفسه سینه تخمین بزند.
محققان دانشگاه متروپولیتن اوزاکا در ژاپن دریافتند که هر چه سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی در مقایسه با سن واقعی افراد بالاتر باشد، احتمال ابتلای افراد به بیماری مزمن بیشتر است.
یاسوهیتو میتسویاما، از نویسندگان این مطالعه، در این باره میگوید: «نتایج آزمایشات ما نشان میدهد که سن ظاهری مبتنی بر رادیوگرافی قفسه سینه میتواند وضع سلامت فرد را بهتر از سن تقویمی او نشان دهد.»
او اضافه کرد: «ما قصد داریم این تحقیق را بیشتر توسعه دهیم و از آن برای تخمین شدت بیماریهای مزمن، پیشبینی امید به زندگی و برآورد عوارض احتمالی جراحیها استفاده کنیم.»
به منظور ایجاد یک مدل هوش مصنوعی که بتواند رادیوگرافی قفسه سینه یا پرتوهای ایکس را بخواند، محققان ۶۷ هزار رادیوگرافی قفسه سینه از افراد سالم و بیش از ۳۴ هزار رادیوگرافی از بیماران مبتلا به بیماریهای شناخته شده که بین سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۱ از افراد سالم در چندین مؤسسه مختلف گرفته شده بود، استفاده کردند.
تصور میشود که برای افراد سالم، یک همبستگی قوی بین سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی و سن تقویمی فرد وجود دارد.
آنها مشخص کردند که مدل تخمینی هوش مصنوعی سن بالاتری را در مقایسه با سن واقعی فرد برای برخی بیماریهای مزمن مانند فشار خون بالا، بیماری انسدادی مزمن ریه، بیماری کبد، بیماری ریوی و نارسایی مزمن کلیوی نشان میدهد.
با این حال به گفته دانشمندان برای بیماریهای حاد، مانند مواردی نظیر عفونتهای ذاتالریه، همبستگی کمی بین سن تخمینی و سن واقعی فرد وجود داشت.
نویسندگان مطالعه در مقاله خود آوردهاند: «این نتیجه به این معنی است که هوش مصنوعی ما به جای مشکلات گذرا و مقطعی در رادیوگرافی قفسه سینه، بر مشکلات سلامتی مزمن فرد متمرکز است. امری که منطقی به نظر میرسد زیرا افزایش سن ناشی از مشکلات مزمنی است که در طول زمان روی هم انباشته میشوند.»
محققان میگویند که این مدل هوش مصنوعی میتواند به عنوان شاخصی برای تشخیص بیماریهای مرتبط با سن و همچنین مداخله زودهنگام پزشکی کمک کادر درمان باشد.
به گفته آنان البته هنوز برای تایید علیت و مقایسه مدلهای هوش مصنوعی با سایر نشانگرهای سن بیولوژیکی مطالعات بیشتری مورد نیاز است.
نتایج پژوهشهای تازه در نشریه علمی «The Lancet Healthy Longevity» منتشر شده است.
لینک کوتاه: کپی لینک
سینمای بدون دانشجو ؛ پایان عصر آرمان خواهی یا نشانه بحرانی عمیق؟ ظریف: اسرائیل توان ایران را دستکم گرفته بود مدارس و دانشگاهها در فارس تا پایان هفته مجازی شدند تیر خلاص قالیباف به شواریعالی انقلاب فرهنگی! نتانیاهو: کشور فلسطینی مستقل در مجاورت اسرائیل تشکیل نخواهد شد باکیچ به تمرینات پرسپولیس بازگشت؛ غیبت رفیعی، هافبک مونتهنگرویی را به ترکیب اصلی نزدیک کرد مدارس و ادارات تهران فردا دوشنبه حضوری هستند ترامپ: عملیات زمینی در خاک ونزوئلا به زودی انجام میشود هشدار امنیتی آنتروپیک: هوش مصنوعی چگونه یاد میگیرد دروغ بگوید؟ سرقت مدالها و پول دو ملیپوش تکواندوی ایران در کنیا؛ جزئیات سرقت از سالن گرم توسط مربی تیم ملی اظهارات نخست وزیر قطر درباره حمله اخیر به دوحه: اسرائیل این اقدام را بیمحابا انجام داد اعلام اسامی محرومان هفته سیزدهم لیگ برتر؛ سروش رفیعی و سیدمهدی رحمتی غایب بزرگ واکنش دفتر سعید جلیلی به ادعاها درباره تیبای ضدگلوله: تنها خودرویی که به لحاظ امنیتی ارتقا یافته، یک پراید بوده قهرمانی تاریخی برزیل در اولین دوره جام جهانی فوتسال زنان؛ پرتغال نایب قهرمان شد نتانیاهو :در ازای عفو از سیاست کنارهگیری نخواهم کرد
نظرسنجی
با توجه به مشخص شدن رقبای ایران در مرحله نخست جام جهانی فوتبال، به نظر شما تیم ملی می تواند به مرحله بعدی صعود کند؟