تاریخ:
رگبار باران و رعد و برق در شمال غرب و شمال شرق کشور 
درس چهل و سوم
تعیین سن بیولوژیکی و طول عمر انسان با هوش مصنوعی
تصور میشود که برای افراد سالم، یک همبستگی قوی بین سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی و سن بیولوژیکی و تقویمی فرد وجود دارد.
یورونیوز در گزارشی اعلام کرد مدلی از هوش مصنوعی ابداع شده است که میتواند برای تعیین سن بیولوژیکی افراد، نتایج آزمایش اشعه ایکس قفسه سینه فرد را بخواند.
در این خبر تاکید شده است: یک مطالعه جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند سن واقعی یک فرد سالم را از طریق رادیوگرافی قفسه سینه تخمین بزند.
محققان دانشگاه متروپولیتن اوزاکا در ژاپن دریافتند که هر چه سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی در مقایسه با سن واقعی افراد بالاتر باشد، احتمال ابتلای افراد به بیماری مزمن بیشتر است.
یاسوهیتو میتسویاما، از نویسندگان این مطالعه، در این باره میگوید: «نتایج آزمایشات ما نشان میدهد که سن ظاهری مبتنی بر رادیوگرافی قفسه سینه میتواند وضع سلامت فرد را بهتر از سن تقویمی او نشان دهد.»
او اضافه کرد: «ما قصد داریم این تحقیق را بیشتر توسعه دهیم و از آن برای تخمین شدت بیماریهای مزمن، پیشبینی امید به زندگی و برآورد عوارض احتمالی جراحیها استفاده کنیم.»
به منظور ایجاد یک مدل هوش مصنوعی که بتواند رادیوگرافی قفسه سینه یا پرتوهای ایکس را بخواند، محققان ۶۷ هزار رادیوگرافی قفسه سینه از افراد سالم و بیش از ۳۴ هزار رادیوگرافی از بیماران مبتلا به بیماریهای شناخته شده که بین سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۱ از افراد سالم در چندین مؤسسه مختلف گرفته شده بود، استفاده کردند.
تصور میشود که برای افراد سالم، یک همبستگی قوی بین سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی و سن تقویمی فرد وجود دارد.
آنها مشخص کردند که مدل تخمینی هوش مصنوعی سن بالاتری را در مقایسه با سن واقعی فرد برای برخی بیماریهای مزمن مانند فشار خون بالا، بیماری انسدادی مزمن ریه، بیماری کبد، بیماری ریوی و نارسایی مزمن کلیوی نشان میدهد.
با این حال به گفته دانشمندان برای بیماریهای حاد، مانند مواردی نظیر عفونتهای ذاتالریه، همبستگی کمی بین سن تخمینی و سن واقعی فرد وجود داشت.
نویسندگان مطالعه در مقاله خود آوردهاند: «این نتیجه به این معنی است که هوش مصنوعی ما به جای مشکلات گذرا و مقطعی در رادیوگرافی قفسه سینه، بر مشکلات سلامتی مزمن فرد متمرکز است. امری که منطقی به نظر میرسد زیرا افزایش سن ناشی از مشکلات مزمنی است که در طول زمان روی هم انباشته میشوند.»
محققان میگویند که این مدل هوش مصنوعی میتواند به عنوان شاخصی برای تشخیص بیماریهای مرتبط با سن و همچنین مداخله زودهنگام پزشکی کمک کادر درمان باشد.
به گفته آنان البته هنوز برای تایید علیت و مقایسه مدلهای هوش مصنوعی با سایر نشانگرهای سن بیولوژیکی مطالعات بیشتری مورد نیاز است.
نتایج پژوهشهای تازه در نشریه علمی «The Lancet Healthy Longevity» منتشر شده است.
لینک کوتاه: کپی لینک
استراتژی تأمین برق پتروشیمیها تغییر کرد آخرین مهلت پرداخت بدهی مالیات بر ارزش افزوده دوره زمستان ۱۴۰۴ «دیپسیک» با تخفیف باورنکردنی به جنگ رقبا برخاست پایان جستوجو در پرند/ پیکر سومین کارگر از زیر آوار بیرون کشیده شد سرقت نافرجام از طلافروشی با انگیزههای سینمایی/دستگیری عامل شرارت مسلحانه درقهوهخانه مسعودیه وایفای میتواند به سیستم مخفی شناسایی افراد تبدیل شود! مخالفت "تد کروز" با توافق ترامپ با ایران تصویر رنگی شده از «عمارت ناصری» در گیلان؛ 130 سال قبل ثبات در تأمین پلیاتیلنها/ افزایش قیمت نایلون بهبهانههای واهی یک راهکار ساده برای رفلاکس معده تشدید بارش در شمال غرب کشور/ پیشبینی وقوع سیل مشترکان پرمصرف خانگی به کنتورهای هوشمند مجهز میشوند 300 دشت کشور با پدیده فرونشست زمین مواجه است موج گرما در جنوب هند جان ۳۷ نفر را گرفت توصیه تریتا پارسی به ایران و آمریکا برای حفاظت از دستاورد دیپلماسی: مراقب خرابکاری ها و تاثیر روایت پیروزی تان در تحریک تندروهای طرف مقابل باشید