تاریخ:
مهران مدیری برای پامپ چقدر پول گرفت؟ 
درس نود و پنج
تعیین محل دقیق آلودگی ریه ناشی از کووید با هوش مصنوعی
محققان برای این مطالعه از یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق به نام COMiT-Net استفاده کرده اند که میتواند ناهنجاریهای موجود در تصاویر را یاد بگیرد و ریه افراد مبتلا و غیرمبتلا به کرونا را تشخیص دهد.
محققان موسسه تکنولوژی هند موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی شدند که با استفاده از تصویر اشعه ایکس قفسه سینه میتواند کووید ۱۹ را پیشبینی و محل دقیق آلودگی در ریه را تعیین کند.
به گزارش ایرنا از پایگاه خبری سینت، در این آزمایش از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه بیش از ۲ هزار و ۵۰۰ داوطلب استفاده شده است و دقتی بالغ بر ۹۶.۸۰ درصد دارد.
محققان برای این مطالعه از یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق به نام COMiT-Net استفاده کرده اند که میتواند ناهنجاریهای موجود در تصاویر را یاد بگیرد و ریه افراد مبتلا و غیرمبتلا به کرونا را تشخیص دهد.
این الگوریتم نه تنها قادر به پیشبینی کووید ۱۹ است، بلکه میتواند مناطق آلوده در ریه را شناسایی کند. این قابلیتی است که با استفاده از تصاویر اشعه ایکس و سی تی اسکن امکان پذیر نیست.
محققان امیدوارند با استفاده از این روش بتوانند درمان موثری برای مبتلایان ارائه دهند.
لینک کوتاه: کپی لینک
رئیسجمهور موقت ونزوئلا: برای گذار به سمت «دموکراسی کامل»، انتخابات برگزار خواهیم کرد ناشناختهترین مکان زمین / چرا هنوز عمق دقیق گودال ماریانا را نمیدانیم؟ روزنامه اعتماد: مخالفان مذاکره، مهمترین راه مقابله با آمریکا را می بندند محسنی اژهای: پزشکیان با صلابت از حقوق حقه ایران دفاع و دشمن را رسوا کرد روزنامه همشهری: پزشکیان انصافا گل کاشت مرسدس جی-کلاس برای آینده (تصویری) پیام فرمانده کل ارتش خطاب به پزشکیان پزشکیان در دیدار نخستوزیر بنگلادش: خواهان همکاری سازنده با جامعه جهانی هستیم اما فشار و زور را نمیپذیریم رکوردشکنی تجارت چین در آستانه دیدار ترامپ و شی سازمان همکاری و توسعه اقتصادی:تورم جهانی ادامه خواهد داشت مرگ دو خواهر خردسال بر اثر مارگزیدگی در سیستان و بلوچستان کیهان: ترامپ محل سگ هم به «اینترنشنال» نگذاشت! کره شمالی موشکهای هدایتشونده جدیدی آزمایش کرد سازمان برنامه و بودجه: مبلغ کالابرگ ۴۴ میلیون نفر در مهر ماه افزایش مییابد ارتش یمن: حملات عربستان به ۹۸۸ مورد رسید